Câu hỏi được gắn thẻ «supervised-learning»

Học có giám sát là nhiệm vụ học máy để suy ra một chức năng từ dữ liệu đào tạo được dán nhãn. Các dữ liệu đào tạo bao gồm một tập hợp các ví dụ đào tạo. Trong học tập có giám sát, mỗi ví dụ là một cặp bao gồm một đối tượng đầu vào (thường là vectơ) và giá trị đầu ra mong muốn (còn được gọi là tín hiệu giám sát). Một thuật toán học có giám sát sẽ phân tích dữ liệu đào tạo và tạo ra một hàm suy ra, có thể được sử dụng để ánh xạ các ví dụ mới.

3
Trong Mô hình tính toán của TensorFlow, có thể thực hiện các thuật toán học máy nói chung không?
https://www.tensorflow.org/ Tất cả các dự án trên TensorFlow tôi đã thấy trong GitHub đều triển khai một số loại mô hình Mạng thần kinh. Với TensorFlow là một cải tiến so với DAG (nó không phải là chu kỳ nữa), tôi đã tự hỏi liệu một số thiếu sót vốn …

1
Học máy đơn điệu
Tôi có một phân loại nhị phân (học có giám sát) vấn đề, nơi mà tất cả các tính năng của tôi là boolean, với xoắn sau: Tôi muốn học một phân loại mà là đơn điệu . Nói cách khác, thay đổi bất kỳ tập hợp con các tính …

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.