Thống kê và dữ liệu lớn feature-construction

6

Nguyên tắc cách thu gọn các biến phân loại với nhiều cấp độ?

Những kỹ thuật nào có sẵn để thu gọn (hoặc gộp) nhiều loại thành một số ít, với mục đích sử dụng chúng làm đầu vào (dự đoán) trong mô hình thống kê? Hãy xem xét một biến như chuyên ngành sinh viên đại học (ngành học được chọn bởi …

58 regression categorical-data dimensionality-reduction feature-construction many-categories

2

Trình tự động không thể tìm hiểu các tính năng có ý nghĩa

Tôi có 50.000 hình ảnh như hai cái này: Chúng mô tả đồ thị của dữ liệu. Tôi muốn trích xuất các tính năng từ những hình ảnh này vì vậy tôi đã sử dụng mã tự động mã hóa được cung cấp bởi Theano (deeplearning.net). Vấn đề là, những …

24 machine-learning neural-networks feature-construction rbm autoencoders

7

Làm thế nào để biểu diễn địa lý hoặc mã zip trong mô hình học máy hoặc hệ thống đề xuất?

Tôi đang xây dựng một mô hình và tôi nghĩ rằng vị trí địa lý có khả năng rất tốt trong việc dự đoán biến mục tiêu của tôi. Tôi có mã zip của mỗi người dùng của tôi. Tôi không hoàn toàn chắc chắn về cách tốt nhất để …

24 machine-learning feature-construction many-categories

2

Làm thế nào để khởi tạo các phần tử của ma trận bộ lọc?

Tôi đang cố gắng hiểu rõ hơn về mạng nơ ron tích chập bằng cách viết mã Python không phụ thuộc vào các thư viện (như Convnet hoặc TensorFlow) và tôi bị mắc kẹt trong tài liệu về cách chọn giá trị cho ma trận hạt nhân, khi thực hiện …

24 machine-learning neural-networks deep-learning feature-construction conv-neural-network

2

Khi nào chúng ta nên rời rạc / bin các biến / tính năng độc lập liên tục và khi nào không nên?

Khi nào chúng ta nên rời rạc / bin các biến / tính năng độc lập và khi nào không nên? Tôi cố gắng trả lời câu hỏi: Nói chung, chúng ta không nên bin, vì binning sẽ mất thông tin. Binning thực sự đang tăng mức độ tự do …

21 machine-learning continuous-data feature-construction binning

5

Tại sao tính năng kỹ thuật làm việc?

Gần đây tôi đã biết rằng một trong những cách để tìm giải pháp tốt hơn cho các vấn đề ML là tạo ra các tính năng. Người ta có thể làm điều đó bằng cách ví dụ tóm tắt hai tính năng. Ví dụ: chúng tôi có hai tính …

20 machine-learning feature-construction

2

Hướng dẫn về kỹ thuật tính năng

Như đã biết, kỹ thuật tính năng là cực kỳ quan trọng đối với học máy, tuy nhiên tôi tìm thấy một vài tài liệu liên quan đến lĩnh vực này. Tôi đã tham gia một số cuộc thi ở Kaggle và tin rằng các tính năng tốt thậm chí …

19 machine-learning references feature-construction

1

Xây dựng tối ưu tính năng ngày trong mạng lưới thần kinh

Làm việc với vấn đề hồi quy tôi bắt đầu nghĩ về việc thể hiện tính năng "ngày trong tuần". Tôi tự hỏi cách tiếp cận nào sẽ thực hiện tốt hơn: một tính năng; giá trị 1/7 cho thứ Hai; 2/7 cho thứ ba ... 7 tính năng: (1, …

18 machine-learning neural-networks feature-construction

1

Không gian tính năng là gì?

Định nghĩa của "không gian tính năng" là gì? Ví dụ: Khi đọc về các SVM, tôi đọc về "ánh xạ tới không gian đặc trưng". Khi đọc về GIỎ HÀNG, tôi đọc về "phân vùng theo không gian đặc trưng". Tôi hiểu những gì đang xảy ra, đặc biệt …

18 machine-learning svm feature-selection cart feature-construction

2

Trộn dữ liệu liên tục và nhị phân với SVM tuyến tính?

Vì vậy, tôi đã chơi xung quanh với các SVM và tôi tự hỏi liệu đây có phải là một điều tốt để làm không: Tôi có một bộ các tính năng liên tục (0 đến 1) và một bộ các tính năng phân loại mà tôi đã chuyển đổi …

15 categorical-data svm feature-selection linear-model feature-construction

5

Có phải tốt hơn để làm phân tích dữ liệu thăm dò chỉ trên tập dữ liệu đào tạo?

Tôi đang thực hiện phân tích dữ liệu thăm dò (EDA) trên một tập dữ liệu. Sau đó, tôi sẽ chọn một số tính năng để dự đoán một biến phụ thuộc. Câu hỏi là: Tôi có nên làm EDA trên tập dữ liệu huấn luyện của mình không? Hoặc …

14 dataset feature-selection feature-construction eda

1

Tính năng xây dựng và chuẩn hóa trong học máy

Hãy nói rằng tôi muốn tạo Trình phân loại hậu cần cho phim M. Các tính năng của tôi sẽ giống như tuổi của người, giới tính, nghề nghiệp, địa điểm. Vì vậy, tập huấn luyện sẽ là một cái gì đó như: Tuổi Giới tính Nghề nghiệp Địa điểm …

13 machine-learning feature-construction

2

Sai lệch trung bình tối đa (phân phối khoảng cách)

Tôi có hai bộ dữ liệu (dữ liệu nguồn và dữ liệu đích) theo phân phối khác nhau. Tôi đang sử dụng MMD - đó là phân phối khoảng cách không tham số - để tính phân phối biên giữa dữ liệu nguồn và dữ liệu đích. dữ liệu nguồn, …

13 machine-learning distributions distance feature-construction domain-adaptation

1

Trích xuất từ khóa tự động: sử dụng tính tương tự cosine làm tính năng

Tôi đã có một ma trận thuật ngữ tài liệu MMM và bây giờ tôi muốn trích xuất từ khóa cho mỗi tài liệu bằng phương pháp học có giám sát (SVM, Naive Bayes, ...). Trong mô hình này, tôi đã sử dụng Tf-idf, thẻ Pos, ... Nhưng bây giờ …

12 text-mining feature-construction supervised-learning cosine-distance cosine-similarity

2

Kỹ thuật tính năng bất khả tri miền mà vẫn giữ ý nghĩa ngữ nghĩa?

Kỹ thuật tính năng thường là một thành phần quan trọng đối với học máy (nó được sử dụng rất nhiều để giành Cup KDD năm 2010 ). Tuy nhiên, tôi thấy rằng hầu hết các tính năng kỹ thuật kỹ thuật hoặc phá hủy bất kỳ ý nghĩa trực …

12 predictive-models feature-selection feature-construction

Câu hỏi được gắn thẻ «feature-construction»