Thống kê và dữ liệu lớn feature-construction

2

Wikipedia cung cấp ví dụ sau khi mô tả tính năng băm ; nhưng ánh xạ có vẻ không phù hợp với từ điển được định nghĩa Ví dụ, tonên được chuyển đổi 3theo từ điển, nhưng nó được mã hóa 1thay thế. Có một lỗi trong mô tả? Làm …

10 feature-construction

1

Xử lý các bộ dữ liệu chuỗi thời gian rất lớn

Tôi có quyền truy cập vào một tập dữ liệu rất lớn. Dữ liệu là từ các bản ghi MEG của những người nghe các trích đoạn âm nhạc, từ một trong bốn thể loại. Dữ liệu như sau: 6 môn học 3 lần lặp lại thí nghiệm (kỷ nguyên) …

10 machine-learning feature-selection large-data feature-construction

1

Tại sao các tính năng Fourier ngẫu nhiên không âm?

Các tính năng Fourier ngẫu nhiên cung cấp các xấp xỉ cho các hàm kernel. Chúng được sử dụng cho các phương thức kernel khác nhau, như các quy trình SVM và Gaussian. Hôm nay, tôi đã thử sử dụng triển khai TensorFlow và tôi nhận được các giá trị …

10 machine-learning kernel-smoothing feature-construction tensorflow fourier-transform

3

Thuật toán học máy để xếp hạng

Tôi đã có một tập hợp các phần tử mà tôi có thể mô tả theo đặc điểm. Như vậy:XXXnnn xi:{ci1,ci2,…,cin}∣xi∈Xxi:{ci1,ci2,…,cin}∣xi∈Xx_i: \{c_{i1}, c_{i2}, \ldots, c_{in}\} \mid x_i \in X trong đócijcijc_{ij} là đánh giá (số) cho phần tử theo các đặc điểm j . Vì vậy, các yếu tố của …

10 machine-learning algorithms ranking feature-construction

6

Cách chuẩn bị / xây dựng các tính năng để phát hiện bất thường (dữ liệu bảo mật mạng)

Mục tiêu của tôi là phân tích nhật ký mạng (ví dụ: Apache, syslog, kiểm toán bảo mật Active Directory, v.v.) bằng cách sử dụng phát hiện phân cụm / dị thường cho mục đích phát hiện xâm nhập. Từ nhật ký, tôi có rất nhiều trường văn bản như …

9 feature-selection outliers unsupervised-learning feature-construction

3

tính năng kỹ thuật có quan trọng khi thực hiện Random Forest hoặc Gradient Boosting không?

Đối với các mô hình tuyến tính (như hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic, v.v.), kỹ thuật tính năng là một bước quan trọng để cải thiện hiệu suất của các mô hình. Câu hỏi của tôi là có vấn đề gì không nếu chúng ta thực hiện bất …

9 machine-learning random-forest feature-construction gbm boosting

2

Làm thế nào quan trọng là mở rộng cơ sở cho lưới sâu?

Nếu mạng lưới thần kinh sâu được coi là xấp xỉ chức năng phổ quát, thì việc mở rộng cơ sở có thực sự cần thiết? Hay đây sẽ là trường hợp cụ thể? Ví dụ: nếu một người có ba biến X định lượng, liệu có bất kỳ lợi …

8 neural-networks deep-learning feature-construction

2

Tính năng được trích xuất bằng cách gộp tối đa so với gộp chung

Trong nghiên cứu sâu, và đó là ứng dụng cho thị giác máy tính, có thể nói loại tính năng nào của hai loại trích xuất gộp này không? ví dụ: có thể nói rằng max pool trích xuất các cạnh? Chúng ta có thể nói một cái gì đó …

8 machine-learning deep-learning feature-construction computer-vision

1

Mã hóa các tính năng phân loại cao (nhiều loại) khi các tính năng khác nhau rất nhiều về tính chính xác

Tôi đã xem qua các câu hỏi liên quan đến mã hóa tính năng phân loại, nhưng không thể tìm thấy bất kỳ điều gì thảo luận về vấn đề của tôi. Xin lỗi nếu tôi bỏ lỡ nó. Giả sử chúng ta có một bộ dữ liệu với các …

8 classification categorical-data dimensionality-reduction feature-construction many-categories

2

Tại sao một mô hình thống kê sẽ phù hợp hơn nếu được cung cấp một bộ dữ liệu khổng lồ?

Dự án hiện tại của tôi có thể yêu cầu tôi xây dựng một mô hình để dự đoán hành vi của một nhóm người nhất định. tập dữ liệu huấn luyện chỉ chứa 6 biến (id chỉ dành cho mục đích nhận dạng): id, age, income, gender, job category, …

8 modeling large-data overfitting clustering algorithms error spatial r regression predictive-models linear-model average measurement-error weighted-mean error-propagation python standard-error weighted-regression hypothesis-testing time-series machine-learning self-study arima regression correlation anova statistical-significance excel r regression distributions statistical-significance contingency-tables regression optimization measurement-error loss-functions image-processing java panel-data probability conditional-probability r lme4-nlme model-comparison time-series probability probability conditional-probability logistic multiple-regression model-selection r regression model-based-clustering svm feature-selection feature-construction time-series forecasting stationarity r distributions bootstrap r distributions estimation maximum-likelihood garch references probability conditional-probability regression logistic regression-coefficients model-comparison confidence-interval r regression r generalized-linear-model outliers robust regression classification categorical-data r association-rules machine-learning distributions posterior likelihood r hypothesis-testing normality-assumption missing-data convergence expectation-maximization regression self-study categorical-data regression simulation regression self-study self-study gamma-distribution modeling microarray synthetic-data

3

Tính năng xây dựng trong R

Tôi tự hỏi nếu có bất kỳ thuật toán (có lẽ là thuật toán di truyền) trong R để xây dựng tính năng (lấy các dự đoán ứng cử viên từ các dự đoán hiện có)? Tôi đang nghĩ đến một thói quen để kiểm tra các quyền hạn, tương …

8 r machine-learning feature-construction genetic-algorithms

3

Vai trò của kỹ thuật tính năng trong suy luận thống kê là gì?

Đây có thể là một câu hỏi ngớ ngẩn. Tôi là một sinh viên tốt nghiệp đại học gần đây đang làm việc trong lĩnh vực mô hình dự đoán và nhận thấy rằng có một sự nhấn mạnh lớn vào việc thực hiện kỹ thuật tính năng. Tuy nhiên, …

7 inference feature-construction

Câu hỏi được gắn thẻ «feature-construction»