Câu hỏi được gắn thẻ «error-propagation»

Tôi đang xem hàm chi phí entropy chéo được tìm thấy trong hướng dẫn này : C=−1n∑x[ylna+(1−y)ln(1−a)]C=−1n∑x[yln⁡a+(1−y)ln⁡(1−a)]C = -\frac{1}{n} \sum_x [y \ln a+(1−y)\ln(1−a)] Chính xác thì chúng ta đang tổng kết những gì? Đó là, tất nhiên, trên , nhưng và không thay đổi với . Tất cả các là …

10 neural-networks  error-propagation 

Tôi có 3 đến 5 biện pháp tính trạng cho mỗi cá nhân trong hai điều kiện khác nhau (A và B). Tôi đang âm mưu thực hiện trung bình cho mỗi cá nhân trong từng điều kiện và tôi sử dụng sai số chuẩn ( tức là , , …

10 standard-deviation  standard-error  error  error-propagation 

Hãy nói rằng tôi có dữ liệu có một số không chắc chắn. Ví dụ: X Y 1 10±4 2 50±3 3 80±7 4 105±1 5 120±9 Bản chất của độ không đảm bảo có thể là các phép đo lặp lại hoặc thí nghiệm, hoặc độ không đảm bảo …

9 r  least-squares  error-propagation 

Tôi đã đọc những bình luận tuyệt vời về cách xử lý các giá trị bị thiếu trước khi áp dụng SVD, nhưng tôi muốn biết nó hoạt động như thế nào với một ví dụ đơn giản: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

Dự án hiện tại của tôi có thể yêu cầu tôi xây dựng một mô hình để dự đoán hành vi của một nhóm người nhất định. tập dữ liệu huấn luyện chỉ chứa 6 biến (id chỉ dành cho mục đích nhận dạng): id, age, income, gender, job category, …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Đây là một câu trả lời cho câu hỏi này: Làm thế nào để so sánh hai nhóm với nhiều phép đo cho mỗi cá nhân với R? Trong các câu trả lời ở đó (nếu tôi hiểu chính xác) tôi đã học được rằng phương sai trong chủ đề …

8 r  confidence-interval  mixed-model  jags  error-propagation 

Tôi có đầu vào x1Giáo dụcxnx1…xnx_1\ldots x_n đã biết 1 σ1σ1\sigma sự không chắc chắn ε1Giáo dụcεnϵ1…ϵn\epsilon_1 \ldots \epsilon_n. Tôi đang sử dụng chúng để dự đoán đầu ray1Giáo dụcymy1…ymy_1 \ldots y_mtrên một mạng lưới thần kinh được đào tạo. Làm thế nào tôi có thể có được 1σσ\sigma sự …

8 machine-learning  neural-networks  predictive-models  prediction  error-propagation