"JAGS chỉ là một Sampler Sampler khác. Đây là một chương trình phân tích các mô hình phân cấp Bayes sử dụng mô phỏng Markov Chain Monte Carlo (MCMC) không hoàn toàn không giống như BUGS." (http://mcmc-jags.sourceforge.net/)
Tôi sắp thử một môi trường kiểu BUGS để ước tính các mô hình Bayes. Có bất kỳ lợi thế quan trọng nào để xem xét trong việc lựa chọn giữa OpenBugs hoặc JAGS không? Là một trong những khả năng để thay thế khác trong tương lai gần? Tôi …
Tôi đã tìm thấy một số bản phân phối mà BUGS và R có các tham số hóa khác nhau: Bình thường, log-Bình thường và Weibull. Đối với mỗi trong số này, tôi tập hợp rằng tham số thứ hai được sử dụng bởi R cần phải được biến đổi …
Trong bài viết được trích dẫn rộng rãi của mình Phân phối trước cho các tham số phương sai trong các mô hình phân cấp (916 trích dẫn từ trước đến nay trên Google Scholar) Gelman đề xuất rằng các phân phối trước không có thông tin tốt cho phương …
Tôi nghĩ rằng tôi có thể chơi với một số lựa chọn biến Bayes, sau một bài đăng blog tốt đẹp và các giấy tờ được liên kết trong đó. Tôi đã viết một chương trình bằng rjags (nơi tôi khá là tân binh) và lấy dữ liệu giá cho …
Tôi mới bắt đầu học cách sử dụng Stan và rstan. Trừ khi tôi luôn bối rối về cách JAGS / BUGS hoạt động, tôi nghĩ bạn luôn phải xác định phân phối trước của một số loại cho mọi tham số trong mô hình được rút ra. Dường như …
Có một số bài viết nặng về toán học mô tả Bayesian Lasso, nhưng tôi muốn kiểm tra, mã JAGS chính xác mà tôi có thể sử dụng. Ai đó có thể gửi mã BUGS / JAGS mẫu thực hiện hồi quy logistic thường xuyên không? Bất kỳ sơ đồ …
Tôi đã sử dụng rjags để chạy MCMC trên một mô hình, được chỉ định bằng ngôn ngữ JAGS. Có cách nào tốt để trích xuất mô hình đó và thực hiện dự đoán với nó không (sử dụng phân phối sau của các tham số của tôi)? Tôi có …
Tôi đang cố gắng để phù hợp với một mô hình phân cấp bằng cách sử dụng jags và gói rjags. Biến kết cục của tôi là y, là một chuỗi các thử nghiệm bernoulli. Tôi có 38 đối tượng người đang biểu diễn theo hai loại: P và M. …
Tôi đang cố gắng thiết lập một mô hình poisson bằng 0 trong R và JAGS. Tôi chưa quen với JAGS và tôi cần một số hướng dẫn về cách thực hiện điều đó. Tôi đã thử với điều sau đây trong đó y [i] là biến quan sát model …
Có vẻ như các điều kiện đầy đủ thường khá khó để lấy được, nhưng các chương trình như JAGS và BUGS tự động lấy chúng. Ai đó có thể giải thích làm thế nào họ thuật toán tạo ra các điều kiện đầy đủ cho bất kỳ đặc tả …
Tôi có một câu hỏi về cách phù hợp với vấn đề kiểm duyệt trong JAGS. Tôi quan sát một hỗn hợp bivariate bình thường trong đó các giá trị X có lỗi đo. Tôi muốn mô hình hóa 'phương tiện' thực sự của các giá trị bị kiểm duyệt …
Tôi đang xây dựng một mô hình Bayes phân cấp khá phức tạp để phân tích tổng hợp bằng R và JAGS. Đơn giản hóa một chút, hai cấp độ chính của mô hình có trong đó là quan sát thứ của điểm cuối (trong trường hợp này, năng suất …
Trong Rchúng ta có thể "cân trước" một glmhồi quy thông qua tham số trọng số. Ví dụ: glm.D93 <- glm(counts ~ outcome + treatment, family = poisson(), weights=w) Làm thế nào điều này có thể được thực hiện trong một JAGShoặc một BUGSmô hình? Tôi tìm thấy một số …
Tôi vừa mới (đọc lại) Gelman Tại sao chúng ta (thường) không phải lo lắng về nhiều so sánh . Cụ thể, phần "Nhiều kết quả và các thách thức khác" đề cập đến việc sử dụng mô hình phân cấp cho các tình huống khi có nhiều biện pháp …
Tôi đang cố gắng xây dựng một mô hình trong đó phản hồi là một tỷ lệ (thực ra đó là tỷ lệ phiếu bầu mà một đảng nhận được trong các khu vực bầu cử). Phân phối của nó không bình thường, vì vậy tôi quyết định mô hình …