Thống kê và dữ liệu lớn accuracy

7

Tại sao độ chính xác không phải là biện pháp tốt nhất để đánh giá các mô hình phân loại?

Đây là một câu hỏi chung được hỏi gián tiếp nhiều lần ở đây, nhưng nó thiếu một câu trả lời có thẩm quyền duy nhất. Sẽ thật tuyệt khi có một câu trả lời chi tiết cho điều này để tham khảo. Độ chính xác , tỷ lệ phân …

107 machine-learning classification accuracy model-evaluation scoring-rules

6

Cách tốt nhất để ghi nhớ sự khác biệt giữa độ nhạy, độ đặc hiệu, độ chính xác, độ chính xác và thu hồi là gì?

Mặc dù đã thấy những điều khoản này 502847894789 lần, tôi không thể nhớ được sự khác biệt giữa độ nhạy, độ đặc hiệu, độ chính xác, độ chính xác và độ nhớ. Chúng là những khái niệm khá đơn giản, nhưng những cái tên rất không trực quan đối …

49 terminology accuracy sensitivity-specificity

4

Đào tạo cây quyết định chống lại dữ liệu không cân bằng

Tôi mới khai thác dữ liệu và tôi đang cố gắng đào tạo một cây quyết định dựa trên tập dữ liệu rất mất cân bằng. Tuy nhiên, tôi đang gặp vấn đề với độ chính xác dự đoán kém. Dữ liệu bao gồm các sinh viên đang học các …

43 classification cart unbalanced-classes accuracy

6

Tại sao tôi nhận được cây quyết định chính xác 100%?

Tôi đang nhận được độ chính xác 100% cho cây quyết định của mình. Tôi đang làm gì sai? Đây là mã của tôi: import pandas as pd import json import numpy as np import sklearn import matplotlib.pyplot as plt data = np.loadtxt("/Users/Nadjla/Downloads/allInteractionsnum.csv", delimiter=',') x = data[0:14] y = data[-1] …

38 machine-learning python cart accuracy

1

Những thiếu sót của lỗi phần trăm tuyệt đối trung bình (MAPE) là gì?

Các Mean Absolute Tỷ Lỗi ( mape ) là một độ chính xác chung hoặc biện pháp lỗi cho chuỗi thời gian hoặc những dự đoán khác, MAPE = 100nΣt = 1n| Mộtt- Ft|Mộtt% ,MAPE=100n∑t=1n|At−Ft|At%, \text{MAPE} = \frac{100}{n}\sum_{t=1}^n\frac{|A_t-F_t|}{A_t}\%, trong đó là thực tế và dự báo hoặc dự đoán tương …

29 accuracy mape

5

Là một mô hình quá mức nhất thiết phải vô dụng?

Giả sử rằng một mô hình có độ chính xác 100% trên dữ liệu huấn luyện, nhưng độ chính xác 70% trên dữ liệu thử nghiệm. Là đối số sau đây đúng về mô hình này? Rõ ràng rằng đây là một mô hình quá mức. Độ chính xác kiểm …

25 model accuracy overfitting

1

F1 / Dice-Điểm so với IoU

Tôi đã nhầm lẫn về sự khác biệt giữa điểm F1, điểm Dice và IoU (giao điểm trên liên minh). Đến bây giờ tôi phát hiện ra rằng F1 và Dice có nghĩa là cùng một thứ (phải không?) Và IoU có một công thức rất giống với hai cái …

24 terminology accuracy precision-recall

2

Giải thích lỗi trung bình tuyệt đối (MASE)

Sai số tỷ lệ tuyệt đối trung bình (MASE) là thước đo độ chính xác dự báo được đề xuất bởi Koehler & Hyndman (2006) . MMột chữ SE= MMột EMMột Ei n - s a m p l e ,n a i v eMASE=MAEMAEin−sample,naiveMASE=\frac{MAE}{MAE_{in-sample, \, naive}} Trong đó là …

22 time-series forecasting accuracy mase

3

Làm thế nào chúng ta có thể đánh giá tính chính xác của dự đoán của Nate Silver?

Thứ nhất, ông đưa ra xác suất kết quả. Vì vậy, ví dụ, dự đoán của ông cho cuộc bầu cử ở Mỹ hiện là 82% Clinton so với 18% Trump. Bây giờ, ngay cả khi Trump thắng, làm sao tôi biết rằng đó không chỉ là 18% thời gian …

19 forecasting prediction validation accuracy scoring-rules

1

Ma trận nhầm lẫn được báo cáo từ xác thực chéo K-Fold như thế nào?

Giả sử tôi thực hiện xác thực chéo K-Fold với K = 10 lần. Sẽ có một ma trận nhầm lẫn cho mỗi lần gấp. Khi báo cáo kết quả, tôi nên tính toán ma trận nhầm lẫn trung bình là gì, hay chỉ tổng các ma trận nhầm lẫn?

18 machine-learning cross-validation accuracy

2

Độ chính xác so với diện tích dưới đường cong ROC

Tôi đã xây dựng một đường cong ROC cho một hệ thống chẩn đoán. Khu vực dưới đường cong sau đó được ước tính không tham số là AUC = 0,89. Khi tôi cố gắng tính toán độ chính xác ở cài đặt ngưỡng tối ưu (điểm gần điểm nhất …

16 roc reliability accuracy auc

2

Độ chính xác tốt mặc dù giá trị tổn thất cao

Trong quá trình đào tạo một bộ phân loại nhị phân mạng thần kinh đơn giản, tôi nhận được giá trị tổn thất cao, sử dụng entropy chéo. Mặc dù vậy, giá trị của độ chính xác trên bộ xác nhận giữ khá tốt. Nó có một số ý nghĩa? …

15 neural-networks accuracy

2

Nếu các lỗi tiêu chuẩn của Nhật Bản và các khoảng tin cậy của thang đo độ chính xác của các phép đo, thì các phép đo chính xác là gì?

Trong cuốn sách "Biostatistic for dummies" ở trang 40 tôi đã đọc: Lỗi tiêu chuẩn (viết tắt SE) là một cách để chỉ ra mức độ chính xác của ước tính hoặc đo lường của bạn về một cái gì đó. và Khoảng tin cậy cung cấp một cách khác …

15 confidence-interval standard-error measurement-error accuracy

3

Sự khác biệt giữa điểm AUC và điểm F1 là gì?

Điểm F1 là giá trị trung bình hài hòa của độ chính xác và thu hồi. Trục y của thu hồi là tỷ lệ dương thực sự (cũng là thu hồi). Vì vậy, đôi khi các phân loại có thể có mức thu hồi thấp nhưng AUC rất cao, điều …

14 machine-learning precision-recall auc accuracy

2

Độ chính xác = 1- tỷ lệ lỗi kiểm tra

Xin lỗi nếu đây là một câu hỏi rất rõ ràng, nhưng tôi đã đọc nhiều bài viết khác nhau và dường như không thể tìm thấy một xác nhận tốt. Trong trường hợp phân loại, độ chính xác của phân loại = 1- tỷ lệ lỗi kiểm tra ? …

14 classification terminology accuracy

Câu hỏi được gắn thẻ «accuracy»