Câu hỏi được gắn thẻ «accuracy»

Độ chính xác của một người ước tính là mức độ gần gũi của các ước tính với giá trị thực. Đối với một bộ phân loại, độ chính xác là tỷ lệ phân loại chính xác. (Cách sử dụng thứ hai này không phải là thông lệ tốt. Xem thẻ wiki để biết liên kết đến thông tin khác.)

4
Giải thích giá trị AIC
Các giá trị tiêu biểu của AIC mà tôi đã thấy cho các mô hình logistic là hàng ngàn, ít nhất là hàng trăm. ví dụ: Trên http://www.r-bloggers.com/how-to-perform-a-logistic-regression-in-r/ AIC là 727,39 Mặc dù người ta luôn nói rằng AIC chỉ nên được sử dụng để so sánh các mô hình, …
4
Tính toán chính xác dự báo
Chúng tôi đang sử dụng STL (triển khai R) để dự báo dữ liệu chuỗi thời gian. Mỗi ngày chúng tôi chạy dự báo hàng ngày. Chúng tôi muốn so sánh các giá trị dự báo với các giá trị thực và xác định độ lệch trung bình. Ví dụ: …
3
Cách thực hiện SVD để áp đặt các giá trị bị thiếu, một ví dụ cụ thể
Tôi đã đọc những bình luận tuyệt vời về cách xử lý các giá trị bị thiếu trước khi áp dụng SVD, nhưng tôi muốn biết nó hoạt động như thế nào với một ví dụ đơn giản: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 …
8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.