Câu hỏi được gắn thẻ «agreement-statistics»

Thỏa thuận là mức độ mà hai người đánh giá, công cụ, v.v., đưa ra cùng một giá trị khi áp dụng cho cùng một đối tượng. Các phương pháp thống kê đặc biệt đã được thiết kế cho nhiệm vụ này.

5
Làm thế nào tôi có thể giải quyết tốt nhất các tác động của các điểm đánh dấu với mức độ hào phóng khác nhau trong việc chấm điểm bài viết của học sinh?
Khoảng 600 sinh viên có điểm trên một bản đánh giá sâu rộng, có thể được coi là có độ tin cậy / giá trị tốt. Đánh giá được chấm điểm trong số 100 và đây là bài kiểm tra trắc nghiệm được đánh dấu bằng máy tính. 600 học …
2
Làm cách nào tôi có thể sử dụng dữ liệu này để hiệu chỉnh các điểm đánh dấu với các mức độ hào phóng khác nhau trong việc chấm điểm bài viết của học sinh?
12 giáo viên đang dạy 600 học sinh. 12 đoàn hệ được giảng dạy bởi các giáo viên này có quy mô từ 40 đến 90 sinh viên và chúng tôi hy vọng sự khác biệt có hệ thống giữa các đoàn hệ, vì sinh viên tốt nghiệp được phân …
1
Tính toán độ tin cậy giữa các nhà nghiên cứu trong R với số lượng xếp hạng thay đổi?
Wikipedia gợi ý rằng một cách để xem xét độ tin cậy giữa các nhà nghiên cứu là sử dụng mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên để tính toán tương quan nội hàm . Ví dụ về tương quan nội hàm nói về việc nhìn vào σ2ασ2α+σ2ϵσα2σα2+σϵ2\frac{\sigma_\alpha^2}{\sigma_\alpha^2+\sigma_\epsilon^2} từ một mô …
3
Cách thực hiện SVD để áp đặt các giá trị bị thiếu, một ví dụ cụ thể
Tôi đã đọc những bình luận tuyệt vời về cách xử lý các giá trị bị thiếu trước khi áp dụng SVD, nhưng tôi muốn biết nó hoạt động như thế nào với một ví dụ đơn giản: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 …
8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 
1
Làm thế nào để thực hiện độ tin cậy giữa các nhà nghiên cứu với nhiều người xếp loại, người khác nhau cho mỗi người tham gia và những thay đổi có thể theo thời gian?
Những người tham gia được đánh giá hai lần, với 2 xếp hạng cách nhau 3 năm. Đối với hầu hết người tham gia, xếp hạng được thực hiện bởi những người đánh giá khác nhau, nhưng đối với một số (<10%), cùng một người đánh giá thực hiện cả …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.