Câu hỏi được gắn thẻ «multi-class»

Tôi tự hỏi làm thế nào để tính toán độ chính xác và thu hồi bằng cách sử dụng ma trận nhầm lẫn cho một vấn đề phân loại nhiều lớp. Cụ thể, một quan sát chỉ có thể được gán cho lớp / nhãn có thể xảy ra nhất …

92 machine-learning  classification  precision-recall  multi-class 

Tôi đang tự hỏi làm thế nào để tính toán các biện pháp chính xác và thu hồi để phân loại đa nhãn, nghĩa là phân loại có nhiều hơn hai nhãn và mỗi trường hợp có thể có nhiều nhãn?

72 machine-learning  classification  precision-recall  multi-class 

Sự khác biệt giữa một vấn đề đa kính và một vấn đề đa nhãn là gì?

52 classification  clustering  terminology  multi-class  multilabel 

Được một tập dữ liệu với các thể hiện cùng với N lớp trong đó mọi trường hợp x i thuộc chính xác một lớp y ixixix_iNNNxixix_iyiyiy_i một bộ phân loại đa lớp Sau khi đào tạo và kiểm tra, về cơ bản tôi có một bảng với lớp đúng …

30 machine-learning  classification  multi-class 

Tôi nghĩ một giả định cơ bản của học máy hoặc ước lượng tham số là dữ liệu không nhìn thấy đến từ cùng một phân phối với tập huấn luyện. Tuy nhiên, trong một số trường hợp thực tế, việc phân phối bộ kiểm tra sẽ gần như khác …

23 machine-learning  classification  skewness  unbalanced-classes  multi-class 

Tôi đang kiểm tra các trình phân loại khác nhau trên một tập dữ liệu có 5 lớp và mỗi trường hợp có thể thuộc về một hoặc nhiều lớp trong số đó, vì vậy, tôi đang sử dụng các trình phân loại đa nhãn của scikit-learn, cụ thể sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. …

20 cross-validation  python  multi-class  scikit-learn  multilabel 

Tôi đang cố gắng xây dựng một trình phân loại nhiều nhãn để gán chủ đề cho các tài liệu hiện có bằng scikit Tôi đang xử lý các tài liệu của mình chuyển chúng qua TfidfVectorizercác nhãn thông qua MultiLabelBinarizervà tạo một OneVsRestClassifiervới SGDClassifiertư cách là công cụ ước …

19 scikit-learn  multi-class  multilabel 

Tôi biết rằng SVM là một phân loại nhị phân. Tôi muốn mở rộng nó sang SVM nhiều lớp. Đó là cách tốt nhất và có thể là cách dễ nhất để thực hiện nó? mã: trong MATLAB u=unique(TrainLabel); N=length(u); if(N>2) itr=1; classes=0; while((classes~=1)&&(itr<=length(u))) c1=(TrainLabel==u(itr)); newClass=double(c1); tst = double((TestLabel == …

17 machine-learning  matlab  svm  multi-class 

Tôi không có bất kỳ nền tảng nào về toán học, nhưng tôi hiểu Perceptionron đơn giản hoạt động như thế nào và tôi nghĩ rằng tôi nắm được khái niệm siêu phẳng (tôi tưởng tượng nó như một mặt phẳng trong không gian 3D ngăn cách hai đám mây …

13 machine-learning  classification  linear-model  multi-class 

Giả sử tôi đang xây dựng một mô hình dự đoán trong đó tôi đang cố gắng dự đoán nhiều sự kiện (ví dụ, cả cuộn súc sắc và tung đồng xu). Hầu hết các thuật toán mà tôi quen thuộc với công việc chỉ có một mục tiêu, vì …

12 machine-learning  classification  predictive-models  multi-class 

Những yếu tố nào cần được xem xét khi xác định nên sử dụng nhiều phân loại nhị phân hay một phân loại đa lớp đơn? Ví dụ: tôi đang xây dựng một mô hình phân loại cử chỉ tay. Một trường hợp đơn giản có 4 kết quả đầu …

12 classification  multi-class 

Bài viết này trên Adaboost đưa ra một số gợi ý và mã (trang 17) để mở rộng các mô hình 2 lớp cho các vấn đề của lớp K. Tôi muốn khái quát mã này, để tôi có thể dễ dàng cắm vào các mô hình 2 lớp khác …

11 r  machine-learning  classification  statistical-learning  multi-class 

Tôi có một vấn đề với 6 lớp. Vì vậy, tôi xây dựng một trình phân loại đa lớp, như sau: đối với mỗi lớp, tôi có một trình phân loại Hồi quy Logistic, sử dụng One vs. All, có nghĩa là tôi có 6 trình phân loại khác nhau. …

11 machine-learning  logistic  classification  multi-class  confusion-matrix 

Tôi đang làm việc với một vấn đề đa kính với 9 nhãn có thể, trong đó tôi có một bộ dữ liệu bao gồm ~ 50.000 ví dụ và ~ 200 tính năng mỗi nhãn. Mỗi ví dụ chỉ có thể thuộc về một lớp. Dữ liệu khá cân …

11 random-forest  scikit-learn  multi-class 

Tôi hiện đang sử dụng Scikit tìm hiểu với đoạn mã sau: clf = svm.SVC(C=1.0, tol=1e-10, cache_size=600, kernel='rbf', gamma=0.0, class_weight='auto') và sau đó thực hiện phù hợp và dự đoán cho một tập hợp dữ liệu với 7 nhãn khác nhau. Tôi có một đầu ra kỳ lạ. Bất kể …

10 svm  scikit-learn  libsvm  multi-class  optunity