Thống kê và dữ liệu lớn statistical-learning

5

Làm thế nào để một máy Vector hỗ trợ (SVM) hoạt động?

Làm thế nào để Máy Vector Hỗ trợ (SVM) hoạt động và những gì khác biệt với các phân loại tuyến tính khác, chẳng hạn như Perceptionron tuyến tính , Phân tích phân biệt tuyến tính hoặc Hồi quy logistic ? * (* Tôi đang suy nghĩ về các động …

108 machine-learning classification svm statistical-learning

2

Tại sao là hồi quy sườn núi gọi là “núi”, tại sao nó cần thiết, và những gì sẽ xảy ra khi

Ridge hệ số hồi quy ước lượng β R là những giá trị mà giảm thiểuβ^Rβ^R\hat{\beta}^R RSS+λ∑j=1pβ2j.RSS+λ∑j=1pβj2. \text{RSS} + \lambda \sum_{j=1}^p\beta_j^2. Câu hỏi của tôi là: Nếu , sau đó chúng ta thấy rằng các biểu thức trên làm giảm đến RSS bình thường. Điều gì nếu bước sóng → …

71 ridge-regression statistical-learning history

3

Phân cụm giám sát hay phân loại?

Câu hỏi thứ hai là tôi đã tìm thấy trong một cuộc thảo luận ở đâu đó trên web nói về "phân cụm có giám sát", theo như tôi biết, phân cụm không được giám sát, vậy ý nghĩa chính xác của "phân cụm có giám sát" là gì? Sự …

22 clustering classification unsupervised-learning statistical-learning

3

Trộn dữ liệu là gì?

Thuật ngữ này xuất hiện thường xuyên trong các chủ đề liên quan đến phương pháp . Là pha trộn một phương pháp cụ thể trong khai thác dữ liệu và học thống kê? Tôi không thể nhận được một kết quả có liên quan từ google. Có vẻ như …

15 machine-learning data-mining unsupervised-learning statistical-learning

1

Tại sao chúng ta nên thảo luận về hành vi hội tụ của các công cụ ước tính khác nhau trong các cấu trúc liên kết khác nhau?

Trong chương đầu tiên của cuốn sách Hình học đại số và Lý thuyết học thống kê nói về sự hội tụ của các ước lượng trong không gian chức năng khác nhau, nó đề cập rằng ước lượng Bayes tương ứng với cấu trúc liên kết phân phối Schwartz, …

14 bayesian maximum-likelihood statistical-learning

2

Làm thế nào một vectơ của các biến đại diện cho một siêu phẳng?

Tôi đang đọc các yếu tố của học thống kê và ở trang 12 (phần 2.3) một mô hình tuyến tính được ký hiệu là: Yˆ=XTβˆY^=XTβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... Trong đó là chuyển vị của một vectơ cột của các yếu tố dự đoán / biến độc lập / …

12 regression references statistical-learning

1

Hồi quy logistic cho dữ liệu từ các bản phân phối Poisson

Từ một số ghi chú học máy nói về một số phương pháp phân loại phân biệt, cụ thể là hồi quy logistic, trong đó y là nhãn lớp (0 hoặc 1) và x là dữ liệu, người ta nói rằng: nếu x|y=0∼Poisson(λ0)x|y=0∼Poisson(λ0)x|y = 0 \sim \mathrm{Poisson}(λ_0) và x|y=1∼Poisson(λ1)x|y=1∼Poisson(λ1)x|y = …

11 logistic poisson-distribution statistical-learning

1

Mở rộng các mô hình 2 lớp cho các vấn đề đa lớp

Bài viết này trên Adaboost đưa ra một số gợi ý và mã (trang 17) để mở rộng các mô hình 2 lớp cho các vấn đề của lớp K. Tôi muốn khái quát mã này, để tôi có thể dễ dàng cắm vào các mô hình 2 lớp khác …

11 r machine-learning classification statistical-learning multi-class

1

Làm rõ trong hình học thông tin

Câu hỏi này liên quan đến bài báo Hình học vi phân của các gia đình hàm mũ cong và mất thông tin của Amari. Các văn bản đi như sau. Đặt là một đa dạng phân phối xác suất với hệ tọa độ , trong đó được giả sử …

10 mathematical-statistics statistical-learning geometry information-geometry

1

Lý thuyết học thống kê VS lý thuyết học tính toán?

Những mối quan hệ và sự khác biệt giữa lý thuyết học thống kê và lý thuyết học tính toán ? Có phải họ về cùng một chủ đề? Giải quyết các vấn đề tương tự, và sử dụng các phương pháp tương tự? Ví dụ, trước đây nói rằng …

9 machine-learning statistical-learning artificial-intelligence

2

Random Forest có phải là một lựa chọn tốt để phân loại dữ liệu không cân bằng? [đóng cửa]

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

9 machine-learning classification data-mining supervised-learning statistical-learning

1

Nhầm lẫn bởi đạo hàm của hàm hồi quy

Tôi vừa nhận được một bản sao của các yếu tố của việc học thống kê của Hastie, Tibshirani và Friedman. Trong chương 2 (Tổng quan về học tập có giám sát) phần 4 (Lý thuyết quyết định thống kê), ông đưa ra một dẫn xuất của hàm hồi quy. …

9 regression statistical-learning

2

Các yếu tố thay thế học tập thống kê

Các yếu tố của học thống kê (ESL) là một cuốn sách có chiều rộng và chiều sâu tuyệt vời. Nó bao gồm các yếu tố cần thiết cho các phương pháp rất hiện đại bằng cách trích dẫn các bài báo nơi các nghiên cứu ban đầu này xuất …

8 self-study statistical-learning

Câu hỏi được gắn thẻ «statistical-learning»