Học tính toán, cụ thể hơn là khung có lẽ gần đúng ( PAC ), trả lời các câu hỏi như: cần bao nhiêu ví dụ đào tạo để người học học với xác suất cao là một giả thuyết tốt? Tôi cần bao nhiêu nỗ lực tính toán để học với xác suất cao như vậy? Nó không đối phó với phân loại cụ thể mà bạn đang làm việc. Đó là về những gì bạn có thể và không thể học với một số mẫu trong tay.
Trong lý thuyết học thống kê, bạn thay vì trả lời các câu hỏi loại: phân loại sẽ phân loại sai bao nhiêu trước khi nó hội tụ thành một giả thuyết tốt? tức là khó khăn như thế nào để đào tạo một bộ phân loại, và tôi có bảo hành gì về hiệu suất của nó?
Rất tiếc, tôi không biết một nguồn mà hai khu vực này được mô tả / so sánh một cách thống nhất. Tuy nhiên, mặc dù không có nhiều hy vọng giúp