Câu hỏi được gắn thẻ «scikit-learn»

Một chiến lược thích hợp để chia dữ liệu là gì? Tôi yêu cầu phản hồi về phương pháp sau đây (không phải trên các thông số cá nhân như test_sizehay n_iter, nhưng nếu tôi sử dụng X, y, X_train, y_train, X_test, và y_testmột cách thích hợp và nếu chuỗi …

70 machine-learning  cross-validation  python  scikit-learn 

Có hai cách khác nhau để mã hóa các biến phân loại. Nói, một biến phân loại có n giá trị. Mã hóa một nóng chuyển đổi nó thành n biến, trong khi mã hóa giả chuyển đổi nó thành biến n-1 . Nếu chúng ta có k biến phân …

50 regression  categorical-data  data-transformation  scikit-learn  data-preprocessing 

Tôi đang cố gắng diễn giải các trọng số thay đổi được đưa ra bằng cách lắp một SVM tuyến tính. (Tôi đang sử dụng scikit-learn ): from sklearn import svm svm = svm.SVC(kernel='linear') svm.fit(features, labels) svm.coef_ Tôi không thể tìm thấy bất cứ điều gì trong tài liệu nêu …

42 svm  feature-selection  python  scikit-learn 

Là Pandas, Statsmodels và Scikit-learn các triển khai khác nhau của hoạt động học máy / thống kê, hay chúng là bổ sung cho nhau? Cái nào trong số này có chức năng toàn diện nhất? Cái nào được tích cực phát triển và / hoặc hỗ trợ? Tôi phải …

41 machine-learning  python  scikit-learn  statsmodels  pandas 

Tôi đang cố gắng để hiểu tại sao đầu ra từ hồi quy logistic của hai thư viện này cho kết quả khác nhau. Tôi đang sử dụng dữ liệu từ UCLA idre hướng dẫn , dự đoán admitdựa trên gre, gpavà rank. rankđược coi là biến phân loại, do …

31 regression  logistic  python  scikit-learn  statsmodels 

Tôi đang cố gắng sử dụng scikit-learn cho hồi quy đa thức. Từ những gì tôi đọc hồi quy đa thức là một trường hợp đặc biệt của hồi quy tuyến tính. Tôi đã hy vọng rằng có thể một trong những mô hình tuyến tính tổng quát của scikit …

29 regression  machine-learning  large-data  polynomial  scikit-learn 

Tôi có một ví dụ dưới đây mà tôi đã lấy từ tài liệu sklearn.metrics. Classification_Vport của sklearn. Điều tôi không hiểu là tại sao lại có các giá trị F1, độ chính xác và thu hồi cho mỗi lớp mà tôi tin rằng lớp là nhãn dự đoán? Tôi …

29 machine-learning  python  scikit-learn  precision-recall 

Khi tôi sử dụng GAM, nó mang lại cho tôi DF còn lại là (dòng cuối cùng trong mã). Điều đó nghĩa là gì? Vượt ra ngoài ví dụ về GAM, nói chung, số bậc tự do có thể là một số không nguyên?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Độ chính xác trung bình (AP) có nằm dưới Đường cong chính xác (AUC của đường cong PR) không? CHỈNH SỬA: đây là một số nhận xét về sự khác biệt trong PR AUC và AP. AUC thu được bằng phép nội suy hình thang của độ chính xác. Một …

27 scikit-learn  precision-recall  auc  average-precision 

Tôi đang cố gắng để giải quyết các nhiệm vụ hồi quy. Tôi phát hiện ra rằng 3 mô hình đang hoạt động tốt cho các tập hợp dữ liệu khác nhau: LassoLARS, SVR và Gradient Tree Boosting. Tôi nhận thấy rằng khi tôi đưa ra dự đoán bằng cách …

27 regression  scikit-learn  ensemble 

Tôi đã sử dụng Phân tích phân biệt tuyến tính (LDA) từ scikit-learnthư viện máy học (Python) để giảm kích thước và có một chút tò mò về kết quả. Bây giờ tôi đang tự hỏi LDA scikit-learnđang làm gì để kết quả trông khác với, ví dụ, cách tiếp …

26 python  scikit-learn  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  svd 

Đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 2 năm trước . Làm cách nào chúng tôi có …

24 predictive-models  python  scikit-learn  mape 

Tôi hiểu rằng ngay cả khi tuân theo các quy trình lựa chọn mô hình và xác thực chéo phù hợp, việc quá mức sẽ xảy ra nếu một người tìm kiếm một mô hình đủ mạnh , trừ khi người ta áp đặt các hạn chế về độ phức …

21 machine-learning  cross-validation  goodness-of-fit  scikit-learn  caret 

Tôi đang kiểm tra các trình phân loại khác nhau trên một tập dữ liệu có 5 lớp và mỗi trường hợp có thể thuộc về một hoặc nhiều lớp trong số đó, vì vậy, tôi đang sử dụng các trình phân loại đa nhãn của scikit-learn, cụ thể sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. …

20 cross-validation  python  multi-class  scikit-learn  multilabel 

Có phải tôi đang hiểu nhầm điều gì đó. Đây là mã của tôi sử dụng sklearn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from sklearn import decomposition from sklearn import datasets from sklearn.preprocessing import StandardScaler pca = decomposition.PCA(n_components=3) x = np.array([ [0.387,4878, 5.42], [0.723,12104,5.25], …

20 pca  python  scikit-learn