Câu hỏi được gắn thẻ «scikit-learn»

Tôi đang cố gắng để hiểu XGBoost hoạt động như thế nào. Tôi đã hiểu cách cây tăng cường độ dốc hoạt động trên Python sklearn. Điều không rõ ràng với tôi là nếu XGBoost hoạt động theo cùng một cách, nhưng nhanh hơn hoặc nếu có sự khác biệt …

20 scikit-learn  boosting  gbm  xgboost 

Tôi đang cố gắng xây dựng một trình phân loại nhiều nhãn để gán chủ đề cho các tài liệu hiện có bằng scikit Tôi đang xử lý các tài liệu của mình chuyển chúng qua TfidfVectorizercác nhãn thông qua MultiLabelBinarizervà tạo một OneVsRestClassifiervới SGDClassifiertư cách là công cụ ước …

19 scikit-learn  multi-class  multilabel 

Tôi đang thử nghiệm các khu rừng ngẫu nhiên với scikit-learn và tôi đang nhận được kết quả tuyệt vời của bộ huấn luyện của mình, nhưng kết quả tương đối kém trong bộ thử nghiệm của tôi ... Đây là vấn đề (lấy cảm hứng từ bài xì phé) …

19 classification  random-forest  scikit-learn 

Tôi đang sử dụng scikit-learn của Python để đào tạo và kiểm tra hồi quy logistic. scikit-learn trả về các hệ số hồi quy của các biến độc lập, nhưng nó không cung cấp các lỗi tiêu chuẩn của hệ số. Tôi cần các lỗi tiêu chuẩn này để tính …

18 logistic  python  standard-error  regression-coefficients  scikit-learn 

Tôi thấy danh sách này ở đây và không thể tin rằng có rất nhiều cách để giải các hình vuông nhỏ nhất. "Phương trình bình thường" trên Wikipedia dường như là một cách khá đơn giản: α^β^= y¯- β^x¯,= ∑ni = 1( xTôi- x¯)(yi−y¯)∑ni=1(xi−x¯)2α^=y¯-β^x¯,β^= =ΣTôi= =1n(xTôi-x¯)(yTôi-y¯)ΣTôi= =1n(xTôi-x¯)2 {\displaystyle {\begin{aligned}{\hat …

17 regression  least-squares  scikit-learn 

Đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 2 năm trước . Cho đến nay, tôi đã loại …

17 python  multicollinearity  scikit-learn 

Tôi đã đọc các bài viết sau để xác thực chéo lồng nhau và vẫn không chắc chắn 100% tôi sẽ làm gì với lựa chọn mô hình với xác thực chéo lồng nhau: Xác thực chéo lồng nhau để lựa chọn mô hình Lựa chọn mô hình và xác …

16 cross-validation  scikit-learn  hyperparameter 

Tôi đang đào tạo một trình phân loại LDA nhiều lớp với 8 lớp dữ liệu. Trong khi thực hiện đào tạo, tôi nhận được một cảnh báo: " Biến là cộng tuyến " Tôi đang nhận được độ chính xác đào tạo hơn 90% . Tôi đang sử dụng …

16 machine-learning  classification  python  scikit-learn  discriminant-analysis 

Thêm một câu hỏi chung. Tôi đang chạy một SVM rbf cho mô hình dự đoán. Tôi nghĩ rằng chương trình hiện tại của tôi chắc chắn cần một chút tăng tốc. Tôi sử dụng scikit learn với tìm kiếm từ lưới thô đến mịn + xác thực chéo. Mỗi …

16 machine-learning  svm  predictive-models  scikit-learn  kernel-trick 

Tôi đang cố gắng sử dụng Hồi quy rừng ngẫu nhiên trong scikits-learn. Vấn đề là tôi đang nhận được một lỗi kiểm tra thực sự cao: train MSE, 4.64, test MSE: 252.25. Đây là cách dữ liệu của tôi trông: (màu xanh: dữ liệu thực, màu xanh lá cây: …

15 regression  random-forest  scikit-learn 

Tôi đang cố gắng sao chép kết quả từ sklearnthư viện hồi quy logistic bằng glmnetgói trong R. Từ tài liệusklearn hồi quy logistic , nó đang cố gắng giảm thiểu hàm chi phí theo hình phạt l2 min w , c 1minw,c12wTw+C∑i=1Nlog(exp(−yi(XTiw+c))+1)minw,c12wTw+C∑i=1Nlog⁡(exp⁡(−yi(XiTw+c))+1)\min_{w,c} \frac12 w^Tw + C\sum_{i=1}^N \log(\exp(-y_i(X_i^Tw+c)) + 1) …

15 r  logistic  python  scikit-learn  glmnet 

Hầu như bất kỳ cơ sở dữ liệu nào chúng tôi muốn đưa ra dự đoán bằng thuật toán học máy sẽ tìm thấy các giá trị còn thiếu cho một số đặc điểm. Có một số cách tiếp cận để giải quyết vấn đề này, để loại trừ các …

15 machine-learning  scikit-learn  data-imputation 

Khi sử dụng bootstrapping để đánh giá mô hình, tôi luôn nghĩ rằng các mẫu ngoài túi được sử dụng trực tiếp làm bộ thử nghiệm. Tuy nhiên, điều này dường như không phải là trường hợp cho NỮA scikit-họcBootstrap cách tiếp cận, mà dường như để xây dựng các …

15 cross-validation  bootstrap  random-forest  scikit-learn  bagging 

Scikit có CalibratedClassifierCV , cho phép chúng ta hiệu chỉnh các mô hình của mình trên một cặp X, y cụ thể. Nó cũng nói rõ rằngdata for fitting the classifier and for calibrating it must be disjoint. Nếu chúng phải rời rạc, việc đào tạo bộ phân loại với …

14 cross-validation  scikit-learn  validation  train  calibration 

Trang Scikit Learn trên Lựa chọn Mô hình đề cập đến việc sử dụng xác thực chéo lồng nhau: >>> clf = GridSearchCV(estimator=svc, param_grid=dict(gamma=gammas), ... n_jobs=-1) >>> cross_validation.cross_val_score(clf, X_digits, y_digits) Hai vòng xác thực chéo được thực hiện song song: một vòng theo công cụ ước tính GridSearchCV để đặt …

14 machine-learning  cross-validation  scikit-learn