Câu hỏi được gắn thẻ «scikit-learn»

Là so sánh các tính năng sử dụng F-regressiongiống như các tính năng tương quan với nhãn riêng lẻ và quan sát giá trị ?R2R2R^2 Tôi thường thấy các đồng nghiệp của mình sử dụng một F regressionlựa chọn tính năng trong đường ống học máy của họ từ sklearn: …

14 feature-selection  python  scikit-learn  r-squared  f-test 

Các lớp được dự đoán từ hồi quy logistic (nhị phân) được xác định bằng cách sử dụng ngưỡng trên xác suất thành viên của lớp được tạo bởi mô hình. Theo tôi hiểu, thông thường 0,5 được sử dụng theo mặc định. Nhưng việc thay đổi ngưỡng sẽ thay …

13 machine-learning  logistic  scikit-learn  hyperparameter 

Tôi có một câu hỏi về hai phương pháp khác nhau từ các thư viện khác nhau dường như làm cùng một công việc. Tôi đang cố gắng để làm cho mô hình hồi quy tuyến tính. Đây là mã mà tôi sử dụng thư viện statsmodel với OLS: X_train, …

13 regression  python  scikit-learn  statsmodels 

Tôi hiện đang cố gắng tính BIC cho bộ dữ liệu đồ chơi của mình (ofc iris (:). Tôi muốn sao chép các kết quả như được hiển thị ở đây (Hình 5). Bài báo đó cũng là nguồn của tôi cho các công thức BIC. Tôi có 2 vấn …

13 python  k-means  scikit-learn  bic 

Tôi đang sử dụng scikit-learn để thực hiện hồi quy logistic với xác định giá trị chéo trên một tập hợp dữ liệu (khoảng 14 tham số với> 7000 quan sát chuẩn hóa). Tôi cũng có một bộ phân loại mục tiêu có giá trị là 1 hoặc 0. Vấn …

13 logistic  cross-validation  scikit-learn 

Tôi có một bộ dữ liệu rất lớn và thiếu khoảng 5% giá trị ngẫu nhiên. Các biến này có mối tương quan với nhau. Ví dụ R tập dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ đồ chơi với dữ liệu tương quan giả. set.seed(123) # matrix of …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Tôi hiểu mối quan hệ giữa Phân tích thành phần chính và Phân tách giá trị số đơn ở cấp độ đại số / chính xác. Câu hỏi của tôi là về việc thực hiện scikit-learn . Tài liệu nói: " [TruncatedSVD] rất giống với PCA, nhưng hoạt động trực …

12 pca  scikit-learn  svd  scipy 

Tôi đang làm việc với thư viện scikit-learn trong python. Trong đoạn mã dưới đây, tôi dự đoán xác suất nhưng tôi không biết cách đọc đầu ra. Kiểm tra dữ liệu from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier as RF from sklearn import cross_validation X = np.array([[5,5,5,5],[10,10,10,10],[1,1,1,1],[6,6,6,6],[13,13,13,13],[2,2,2,2]]) y = np.array([0,1,1,0,1,2]) Tách tập …

12 python  scikit-learn 

Cố gắng học một số Python và Sklearn, nhưng đối với công việc của tôi, tôi cần chạy hồi quy sử dụng các phân phối lỗi từ các gia đình Poisson, Gamma và đặc biệt là Tweedie. Tôi không thấy bất cứ điều gì trong tài liệu về chúng, nhưng …

12 generalized-linear-model  python  scikit-learn  gradient-descent  tweedie-distribution 

Tôi đã đọc về các số liệu hồi quy trong hướng dẫn tìm hiểu python và mặc dù mỗi trong số chúng có công thức riêng, tôi không thể biết được sự khác biệt giữa R2R2R^2 và điểm phương sai là gì và do đó khi nào nên sử dụng …

12 regression  variance  scikit-learn  r-squared  model-evaluation 

Tôi đã đọc về phương pháp Nyström cho phép ước lượng hạt nhân cấp thấp. Phương pháp này được triển khai trong scikit-learn [1] như một phương pháp để chiếu các mẫu dữ liệu đến một xấp xỉ thứ hạng thấp của ánh xạ tính năng hạt nhân. Để theo …

12 scikit-learn  dimensionality-reduction  kernel-trick  nonlinear 

Chơi xung quanh với Bộ dữ liệu nhà ở Boston và RandomForestRegressor(w / tham số mặc định) trong scikit-learn, tôi nhận thấy một điều kỳ lạ: điểm xác thực chéo có nghĩa là giảm khi tôi tăng số lần vượt quá 10. Chiến lược xác thực chéo của tôi như …

11 machine-learning  cross-validation  random-forest  sample-size  scikit-learn 

Có ai đã cố gắng xác minh xem có phù hợp với mô hình đàn hồi Net với ElasticNetscikit-learn trong Python và glmnettrong R trên cùng một tập dữ liệu tạo ra kết quả số học giống hệt nhau không? Tôi đã thử nghiệm nhiều kết hợp tham số (vì …

11 machine-learning  scikit-learn  glmnet  elastic-net 

Tôi đang xem phần LAB §.6.6 về Hồi quy độ dốc / Lasso trong cuốn sách 'Giới thiệu về học thống kê với các ứng dụng trong R' của James, Witten, Hastie, Tibshirani (2013). Cụ thể hơn, tôi đang cố gắng áp dụng Ridgemô hình scikit-learn cho bộ dữ liệu …

11 r  machine-learning  scikit-learn  regression 

Ở đây tôi đang hỏi về những gì người khác thường làm để sử dụng kiểm tra chi bình phương cho kết quả lựa chọn tính năng trong kết quả học tập có giám sát. Nếu tôi hiểu chính xác, họ có kiểm tra tính độc lập giữa từng tính …

11 hypothesis-testing  chi-squared  feature-selection  independence  scikit-learn