Khi sử dụng bootstrapping để đánh giá mô hình, tôi luôn nghĩ rằng các mẫu ngoài túi được sử dụng trực tiếp làm bộ thử nghiệm. Tuy nhiên, điều này dường như không phải là trường hợp cho NỮA scikit-họcBootstrap cách tiếp cận, mà dường như để xây dựng các thiết lập thử nghiệm từ bản vẽ với thay thế từ out-of-túi tập con dữ liệu. Lý do thống kê đằng sau này là gì? Có kịch bản cụ thể nào mà kỹ thuật này tốt hơn là chỉ đánh giá trên mẫu ngoài túi hoặc ngược lại không?
xác nhận chéo? lấy mẫu lại?
—
EngrStudent
Nếu bạn đang đề cập đến thẻ, điều đó không được tôi thêm vào. Tôi thực sự đang bootstrapping như một sự thay thế cho CV.
—
cá vược
Tôi nghĩ bạn hiểu lầm. Trong xác nhận chéo, họ sẽ lặp lại quá trình nhiều lần trên một tập hợp con của dữ liệu và xem xét sự thay đổi trong kết quả hoặc tham số mô hình. Trong trường hợp đó, chính biến thể tham số cho biết chất lượng của sự phù hợp và không nhất thiết là lỗi OOB. Tôi không quen thuộc với thư viện cụ thể vì vậy tôi chỉ để lại một bình luận với ý tưởng.
—
EngrStudent