Thống kê và dữ liệu lớn multicollinearity

9

Có một lời giải thích trực quan tại sao đa cộng tuyến là một vấn đề trong hồi quy tuyến tính?

Wiki thảo luận về các vấn đề phát sinh khi đa cộng tuyến là một vấn đề trong hồi quy tuyến tính. Vấn đề cơ bản là kết quả đa cộng đồng trong các ước tính tham số không ổn định, điều này làm cho việc đánh giá tác động …

85 regression intuition multicollinearity

9

Tại sao có thể có được thống kê F đáng kể (p <0,001) nhưng kiểm tra hồi quy không đáng kể?

Trong hồi quy tuyến tính đa biến, tại sao có thể có thống kê F có ý nghĩa cao (p <0,001) nhưng có giá trị p rất cao trong tất cả các thử nghiệm t của biến hồi quy? Trong mô hình của tôi, có 10 biến hồi quy. Một …

70 hypothesis-testing regression t-test multicollinearity

1

Mối tương quan nào làm cho một ma trận số ít và ý nghĩa của điểm kỳ dị hoặc gần như kỳ dị là gì?

Tôi đang thực hiện một số tính toán trên các ma trận khác nhau (chủ yếu là hồi quy logistic) và tôi thường gặp lỗi "Ma trận là số ít", trong đó tôi phải quay lại và loại bỏ các biến tương quan. Câu hỏi của tôi ở đây là …

66 regression correlation matrix multicollinearity singular

3

Ảnh hưởng của việc có các yếu tố dự đoán tương quan trong mô hình hồi quy bội là gì?

Tôi đã học được trong lớp mô hình tuyến tính của mình rằng nếu hai yếu tố dự đoán tương quan và cả hai được bao gồm trong một mô hình, thì một mô hình sẽ không đáng kể. Ví dụ, giả sử kích thước của một ngôi nhà và …

45 regression multiple-regression p-value linear-model multicollinearity

6

Tại sao đa cộng đồng không được kiểm tra trong thống kê hiện đại / học máy

Trong thống kê truyền thống, trong khi xây dựng mô hình, chúng tôi kiểm tra tính đa hình bằng các phương pháp như ước tính hệ số lạm phát phương sai (VIF), nhưng trong học máy, thay vào đó, chúng tôi sử dụng chính quy để lựa chọn tính năng …

44 regression machine-learning multicollinearity regularization vif

2

Các biến tương quan cao trong độ chính xác của rừng ngẫu nhiên và lựa chọn tính năng?

Theo hiểu biết của tôi, các biến tương quan cao sẽ không gây ra các vấn đề đa cộng tuyến trong mô hình rừng ngẫu nhiên (Vui lòng sửa lại cho tôi nếu tôi sai). Tuy nhiên, theo một cách khác, nếu tôi có quá nhiều biến chứa thông tin …

32 random-forest multicollinearity ensemble

3

Yếu tố lạm phát đúng tôi nên sử dụng:

Tôi đang cố gắng để giải thích các yếu tố lạm phát đúng bằng cách sử dụng vifchức năng trong gói R car. Các bản in chức năng vừa là một khái quát hóa và cũng GVIF 1 / ( 2 ⋅ df ) . Theo tệp trợ giúp , …

30 r multicollinearity vif

3

Làm thế nào để đối phó với đa cộng đồng khi thực hiện lựa chọn biến?

Tôi có một bộ dữ liệu với 9 biến độc lập liên tục. Tôi đang cố gắng chọn trong số các biến này để khớp một mô hình với một biến phần trăm (phụ thuộc) , Score. Thật không may, tôi biết sẽ có sự cộng tác nghiêm trọng giữa …

28 r multiple-regression feature-selection multicollinearity

3

Làm thế nào để biết sự khác biệt giữa mô hình hồi quy tuyến tính và phi tuyến tính?

Tôi đã đọc các liên kết sau đây về hồi quy phi tuyến tính SAS Non Tuyến tính . Sự hiểu biết của tôi từ việc đọc phần đầu tiên "Hồi quy phi tuyến so với hồi quy tuyến tính" là phương trình dưới đây thực sự là một hồi …

27 regression multiple-regression nonlinear-regression multicollinearity

2

Chẩn đoán cộng tác chỉ có vấn đề khi bao gồm thuật ngữ tương tác

Tôi đã thực hiện một hồi quy trên các hạt của Hoa Kỳ và đang kiểm tra sự cộng tác trong các biến 'độc lập' của tôi. Chẩn đoán hồi quy của Belsley, Kuh và Welsch đề nghị xem xét Chỉ số điều kiện và tỷ lệ phân rã phương …

26 r multicollinearity vif variance-decomposition

5

Làm thế nào để kiểm tra và tránh đa cộng tuyến trong mô hình tuyến tính hỗn hợp?

Tôi hiện đang chạy một số mô hình tuyến tính hiệu ứng hỗn hợp. Tôi đang sử dụng gói "lme4" trong R. Mô hình của tôi có dạng: model <- lmer(response ~ predictor1 + predictor2 + (1 | random effect)) Trước khi chạy các mô hình của mình, tôi đã …

25 r correlation mixed-model lme4-nlme multicollinearity

2

PCA không ổn định dưới đa cộng đồng?

Tôi biết rằng trong một tình huống hồi quy, nếu bạn có một tập hợp các biến có tương quan cao thì điều này thường là "xấu" vì sự không ổn định trong các hệ số ước tính (phương sai đi về vô cực khi định thức đi về 0). …

25 pca multicollinearity

6

Xử lý các biến hồi quy tương quan

Trong một hồi quy tuyến tính đa biến với các hồi quy tương quan cao, chiến lược tốt nhất để sử dụng là gì? Đây có phải là một cách tiếp cận hợp pháp để thêm sản phẩm của tất cả các biến hồi quy tương quan?

23 regression multicollinearity

1

Có một lý do để thích một biện pháp đa hình cụ thể?

Khi làm việc với nhiều biến đầu vào, chúng ta thường quan tâm đến tính đa hình . Có một số biện pháp về đa cộng đồng được sử dụng để phát hiện, suy nghĩ và / hoặc truyền đạt tính đa hình. Một số khuyến nghị phổ biến là: …

22 multicollinearity

1

Làm thế nào để đối phó với mối tương quan cao giữa các yếu tố dự đoán trong hồi quy bội?

Tôi tìm thấy một tài liệu tham khảo trong một bài viết như sau: Theo Tabachnick & Fidell (1996), các biến độc lập có tương quan bivariate hơn 0,70 không nên được đưa vào phân tích hồi quy bội. Vấn đề: Tôi đã sử dụng trong thiết kế hồi quy …

18 correlation multiple-regression multicollinearity partial-correlation

Câu hỏi được gắn thẻ «multicollinearity»