Câu hỏi được gắn thẻ «multicollinearity»

Tình huống khi có mối quan hệ tuyến tính mạnh giữa các biến dự đoán, do đó ma trận tương quan của chúng trở thành (gần như) số ít. "Tình trạng bệnh" này khiến bạn khó xác định vai trò duy nhất mà mỗi người dự đoán đang chơi: các vấn đề ước tính phát sinh và lỗi tiêu chuẩn được tăng lên. Các yếu tố dự đoán tương quan rất cao là một ví dụ về tính đa hình.

1
Tại sao hồi quy này KHÔNG thất bại do tính đa hình hoàn hảo, mặc dù một biến là sự kết hợp tuyến tính của các biến khác?
Hôm nay, tôi đã chơi xung quanh với một tập dữ liệu nhỏ và thực hiện một hồi quy OLS đơn giản mà tôi dự kiến ​​sẽ thất bại do tính đa hình hoàn hảo. Tuy nhiên, nó đã không. Điều này ngụ ý rằng sự hiểu biết của tôi …
1
Trực giác đằng sau các mẫu trao đổi theo giả thuyết null là gì?
Các thử nghiệm hoán vị (còn gọi là thử nghiệm ngẫu nhiên, thử nghiệm ngẫu nhiên lại hoặc thử nghiệm chính xác) rất hữu ích và có ích khi giả định phân phối bình thường theo yêu cầu, t-testkhông được đáp ứng và khi chuyển đổi các giá trị theo …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
2
Kiểm tra chunk là gì?
Để trả lời cho một câu hỏi về lựa chọn mô hình với sự hiện diện của đa cộng đồng , Frank Harrell đề xuất : Đặt tất cả các biến trong mô hình nhưng không kiểm tra tác động của một biến được điều chỉnh về tác động của …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.