Câu hỏi được gắn thẻ «mixture»

Giả sử tôi có hai bản phân phối bình thường A và B với phương tiện và và phương sai và . Tôi muốn lấy hỗn hợp có trọng số của hai phân phối này bằng cách sử dụng trọng số và trong đó và . Tôi biết rằng giá …

39 normal-distribution  mixture 

Các bạn thân mến - Tôi đã nhận thấy một điều kỳ lạ mà tôi không thể giải thích, bạn có thể không? Tóm lại: cách tiếp cận thủ công để tính toán khoảng tin cậy trong mô hình hồi quy logistic và hàm R confint()cho kết quả khác nhau. …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Trong một thời gian dài, tôi không hiểu tại sao "tổng" của hai biến ngẫu nhiên là tích chập của chúng , trong khi đó hàm tổng mật độ hỗn hợp của và làf(x)f(x)f(x)g(x)g(x)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)p\,f(x)+(1-p)g(x); tổng số học và không tích chập của chúng. Cụm từ chính xác "tổng của hai …

33 pdf  terminology  cdf  mixture  convolution 

Sử dụng phân phối t sinh viên với độ tự do, tham số vị trík>0k>0k > 0lll và tham số tỷ lệsss có mật độ Γ(k+12)Γ(k2kπs2−−−−√){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,Γ(k+12)Γ(k2kπs2){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,\frac{\Gamma \left(\frac{k+1}{2}\right)}{\Gamma\left(\frac{k}{2}\sqrt{k \pi s^2}\right)} \left\{ 1 + k^{-1}\left( \frac{x-l}{s}\right)\right\}^{-(k+1)/2}, làm thế nào để chứng minh rằng các sinh viên ttt -distribution có thể được viết …

23 distributions  mixture 

Câu hỏi này đã được di chuyển từ Trao đổi ngăn xếp toán học vì nó có thể được trả lời trên Xác thực chéo. Di cư 6 năm trước . Trong cách tiếp cận thuật toán EM chúng tôi sử dụng Bất đẳng thức Jensen để đi đến logp(x|θ)≥∫logp(z,x|θ)p(z|x,θ(k))dz−∫logp(z|x,θ)p(z|x,θ(k))dzlog⁡p(x|θ)≥∫log⁡p(z,x|θ)p(z|x,θ(k))dz−∫log⁡p(z|x,θ)p(z|x,θ(k))dz\log …

20 mixture  expectation-maximization 

Làm cách nào tôi có thể lấy mẫu từ phân phối hỗn hợp và đặc biệt là hỗn hợp phân phối Bình thường trong R? Ví dụ: nếu tôi muốn lấy mẫu từ: 0,3× N( 0 , 1 )+0,5× N( 10 , 1 )+0,2× N( 3 , .1 )0,3×N(0,1)+0,5×N(10,1)+0,2×N(3,.1) 0.3\!\times\mathcal{N}(0,1)\; …

20 r  random-generation  mixture 

Tôi cảm thấy như tôi đã thấy chủ đề này được thảo luận ở đây trước đây, nhưng tôi không thể tìm thấy bất cứ điều gì cụ thể. Sau đó, một lần nữa, tôi cũng không thực sự chắc chắn những gì để tìm kiếm. Tôi có một bộ …

16 hypothesis-testing  distributions  mixture 

Các thử nghiệm hoán vị (còn gọi là thử nghiệm ngẫu nhiên, thử nghiệm ngẫu nhiên lại hoặc thử nghiệm chính xác) rất hữu ích và có ích khi giả định phân phối bình thường theo yêu cầu, t-testkhông được đáp ứng và khi chuyển đổi các giá trị theo …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Chuyển đổi nhãn (nghĩa là phân phối sau là bất biến đối với chuyển đổi nhãn thành phần) là một vấn đề khó khăn khi sử dụng MCMC để ước tính mô hình hỗn hợp. Có một phương pháp tiêu chuẩn (như được chấp nhận rộng rãi) để giải quyết …

15 bayesian  mcmc  mixture 

Tôi muốn bao gồm thời gian dành cho việc làm gì đó (ví dụ như tuần cho con bú) như một biến độc lập trong mô hình tuyến tính. Tuy nhiên, một số quan sát không tham gia vào hành vi nào cả. Mã hóa chúng thành 0 không thực …

14 regression  generalized-linear-model  mixture 

Dường như có rất nhiều nhầm lẫn trong việc so sánh sử dụng glmnetbên trong caretđể tìm kiếm một lambda tối ưu và sử dụng cv.glmnetđể thực hiện cùng một nhiệm vụ. Nhiều câu hỏi đã được đặt ra, ví dụ: Mô hình phân loại train.glmnet so với cv.glmnet? Cách …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Tôi biết rằng một tổng số Gaussian là Gaussian. Vì vậy, một hỗn hợp Gaussian khác nhau như thế nào? Ý tôi là, một hỗn hợp Gaussian chỉ là một tổng số Gaussian (trong đó mỗi Gaussian được nhân với hệ số trộn tương ứng) phải không?

13 normal-distribution  random-variable  mixture  gaussian-mixture 

Giả sử chúng ta có một tập hợp các điểm . Mỗi điểm được tạo bằng phân phối Để có được hậu thế cho chúng ta viết Theo giấy Minka về vọng Tuyên truyền chúng ta cần tính toán để có được sau và, vì vậy, vấn đề trở nên …

13 bayesian  mixture  posterior 

Tôi đang sao chép từ đầu các kết quả trong Mục 4.2.1 của Khả năng cận biên từ đầu ra Gibbs Siddhartha Chib Tạp chí của Hiệp hội Thống kê Hoa Kỳ, Tập. 90, số 432. (tháng 12 năm 1995), trang 1313-1321. Đây là một hỗn hợp của mô hình …

13 bayesian  mixture  gibbs 

Giả sử tôi có một hỗn hợp gồm nhiều Gaussian có trọng số, phương tiện và độ lệch chuẩn đã biết. Các phương tiện không bằng nhau. Tất nhiên, độ lệch trung bình và độ lệch chuẩn của hỗn hợp có thể được tính toán, vì các khoảnh khắc được …

12 normal-distribution  mixture  distance