Câu hỏi được gắn thẻ «mixture»

Dường như có một số tùy chọn có sẵn để làm việc với Mô hình hỗn hợp Gaussian (GMM) trong Python. Thoạt nhìn có ít nhất: PyMix - http://www.pymix.org/pymix/index.php Công cụ lập mô hình hỗn hợp PyEM - http://www.ar.media.kyoto-u.ac.jp/members/david/softwares/em/ là một phần của hộp công cụ Scipy và dường như …

12 normal-distribution  python  mixture 

Bối cảnh: Tôi là một nhà sinh học hiện đang vật lộn với một bộ dữ liệu về tỷ lệ biểu hiện tế bào. Nghiên cứu đã cho thấy một loạt các tế bào, được thu thập trong các nhóm từ các nhà tài trợ khác nhau, đến các peptide …

11 regression  gamma-distribution  mixture  zero-inflation 

Nói chung, chúng tôi tối đa hóa một chức năng L(θ;x1,…,xn)=∏i=1nf(xi∣θ)L(θ;x1,…,xn)=∏i=1nf(xi∣θ) L(\theta; x_1, \ldots, x_n) = \prod_{i=1}^n f(x_i \mid \theta) Trong đó là hàm mật độ xác suất nếu phân phối cơ bản là liên tục và hàm khối lượng xác suất (có tổng thay vì sản phẩm) nếu phân …

11 mathematical-statistics  maximum-likelihood  likelihood  mixture 

Giả sử tôi muốn lấy mẫu từ một phân phối liên tục . Nếu tôi có một biểu thức của trong mẫupp(x)p(x)p(x)ppp p(x)=∑i=1∞aifi(x)p(x)=∑i=1∞aifi(x)p(x) = \sum_{i=1}^\infty a_i f_i(x) trong đó và f_i là các bản phân phối có thể dễ dàng lấy mẫu từ đó, sau đó tôi có thể dễ …

10 simulation  monte-carlo  mixture  accept-reject 

Tôi đang làm việc trên một tập dữ liệu. Sau khi sử dụng một số kỹ thuật nhận dạng mô hình, tôi đã đưa ra mô hình ARIMA (0,2,1). Tôi đã sử dụng detectIOhàm trong gói TSAtrong R để phát hiện một ngoại lệ đổi mới (IO) ở lần quan …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Giả sử bạn có nhật ký của một máy chủ web. Trong các bản ghi này, bạn có bộ dữ liệu loại này: user1, timestamp1 user1, timestamp2 user1, timestamp3 user2, timestamp4 user1, timestamp5 ... Những dấu thời gian này đại diện cho các nhấp chuột của người dùng. Bây giờ, …

10 distributions  estimation  mixture 

Vì vậy, việc có được một "ý tưởng" về số lượng cụm tối ưu trong phương tiện k cũng được ghi lại. Tôi đã tìm thấy một bài viết về việc làm điều này trong các hỗn hợp gaussian, nhưng không chắc chắn rằng tôi bị thuyết phục bởi nó, …

10 classification  k-means  mixture  unsupervised-learning 

Mối quan hệ giữa kích thước và thành phần trong Mô hình hỗn hợp Gaussian là gì? Và ý nghĩa của kích thước và thành phần là gì? Cảm ơn bạn. Vui lòng sửa cho tôi nếu tôi sai: sự hiểu biết của tôi là dữ liệu quan sát có …

10 multivariate-analysis  normal-distribution  mixture 

Tôi có một mô hình hỗn hợp mà tôi muốn tìm ước tính khả năng tối đa của một tập hợp dữ liệu và một tập hợp dữ liệu được quan sát một phần . Tôi đã triển khai cả bước E (tính toán kỳ vọng của cho và tham …

9 maximum-likelihood  mixture  expectation-maximization 

Tôi đang sử dụng phân tích lớp tiềm ẩn để phân cụm một mẫu quan sát dựa trên một tập hợp các biến nhị phân. Tôi đang sử dụng R và gói poLCA. Trong LCA, bạn phải chỉ định số lượng cụm bạn muốn tìm. Trong thực tế, mọi người …

9 data-visualization  mixture  latent-class 

Tôi muốn mô phỏng một mẫu từ phân phối bình thường hỗn hợp sao cho p×N(μ1,σ21)+(1−p)×N(μ2,σ22)p×N(μ1,σ12)+(1−p)×N(μ2,σ22)p\times\mathcal{N}(\mu_1,\sigma_1^2) + (1-p)\times\mathcal{N}(\mu_2,\sigma_2^2) được giới hạn trong khoảng thay vì . Điều này có nghĩa là tôi muốn mô phỏng một hỗn hợp cắt ngắn của các bản phân phối bình thường.R[0,1][0,1][0,1]RR\mathbb{R} Tôi biết rằng …

9 simulation  random-generation  cdf  mixture  gaussian-mixture 

Chúng ta thường nghiên cứu mô hình Gaussian Mixture như một mô hình hữu ích trong học máy và các ứng dụng của nó. Ý nghĩa vật lý của " Hỗn hợp " này là gì? Được sử dụng bởi vì Mô hình hỗn hợp Gaussian mô hình xác suất …

8 machine-learning  distributions  gaussian-mixture  mixture  mathematical-statistics 

Có vẻ như tôi có thể tìm hiểu các thông số tốt và tìm thấy xác suất sau cho dữ liệu huấn luyện nhưng tôi không biết làm thế nào để đưa ra dự đoán mới về dữ liệu mới. Vấn đề đặc biệt xuất phát từ xác suất chuyển …

8 r  hidden-markov-model  mixture 

Ký hiệu tích phân Riemann-Stieltjes được sử dụng trong các biểu thức kỳ vọng trong một số văn bản xác suất. Về cơ bản, dF (x) bật lên trong tích phân thay vì f (x) dx trong tích phân, vì CDF F (x) có thể không khác biệt đối với …

8 expected-value  mixture  integral 

Tôi có một câu hỏi về các cụm mà tôi đang dự tính để điều trị bằng cách tiếp cận hỗn hợp không theo tỷ lệ (tôi nghĩ). Tôi đang làm việc trên lời giải thích về sự ép buộc của con người. Mỗi hàng trong cơ sở dữ liệu …

8 machine-learning  clustering  computational-statistics  mixture