Câu hỏi được gắn thẻ «nested-models»

Trong các tài liệu về các mô hình phân cấp / đa cấp tôi thường đọc về "các mô hình lồng nhau" và "các mô hình không lồng nhau", nhưng điều này có nghĩa là gì? Bất cứ ai có thể cho tôi một số ví dụ hoặc cho tôi …

61 hypothesis-testing  terminology  nested-models  nested-data 

Chính xác các điều kiện tiên quyết, cần phải được thực hiện để so sánh mô hình AIC là gì? Tôi chỉ đi xung quanh câu hỏi này khi tôi đã so sánh như thế này: > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) …

26 regression  model-selection  aic  model-comparison  nested-models 

Nói rằng chúng ta phải GLMM mod1 <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) mod2 <- glmer(y ~ x + B + (1|g), data = dat) Những mô hình này không được lồng trong ý nghĩa thông thường của: a <- glmer(y ~ x + A …

19 r  mixed-model  aic  lme4-nlme  nested-models 

Tôi hiện đang xem xét một số công việc và đã đi qua những điều sau đây, điều này có vẻ sai đối với tôi. Hai mô hình hỗn hợp được trang bị (trong R) bằng cách sử dụng lmer. Các mô hình không lồng nhau và được so sánh …

14 r  lme4-nlme  likelihood-ratio  nested-models 

Cả thử nghiệm tỷ lệ khả năng và AIC đều là các công cụ để lựa chọn giữa hai mô hình và cả hai đều dựa trên khả năng đăng nhập. Nhưng, tại sao thử nghiệm tỷ lệ khả năng không thể được sử dụng để lựa chọn giữa hai …

13 aic  likelihood-ratio  nested-models 

Cụ thể hơn, tại sao làm các bài kiểm tra tỷ lệ khả năng có tiệm cận một χ2χ2\chi^2 phân phối nếu các mô hình được lồng nhau, nhưng điều này không còn là trường hợp cho các mô hình không-lồng nhau? Tôi hiểu rằng điều này tuân theo định …

12 likelihood-ratio  nested-models 

AIC được định nghĩa là , trong đó là công cụ ước tính khả năng tối đa và là kích thước của không gian tham số. Đối với ước tính của , người ta thường bỏ qua yếu tố không đổi của mật độ. Đây là, yếu tố không phụ …

12 model-selection  aic  nested-models 

Cho đến nay tôi đã thấy ANOVA được sử dụng theo hai cách: Đầu tiên , trong văn bản thống kê giới thiệu của tôi, ANOVA được giới thiệu như một cách để so sánh các phương tiện của ba nhóm trở lên, như là một sự cải tiến so …

11 hypothesis-testing  anova  model-comparison  f-test  nested-models 

Tôi đang làm việc trên một tập dữ liệu. Sau khi sử dụng một số kỹ thuật nhận dạng mô hình, tôi đã đưa ra mô hình ARIMA (0,2,1). Tôi đã sử dụng detectIOhàm trong gói TSAtrong R để phát hiện một ngoại lệ đổi mới (IO) ở lần quan …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models