Câu hỏi được gắn thẻ «model-comparison»

Chính xác các điều kiện tiên quyết, cần phải được thực hiện để so sánh mô hình AIC là gì? Tôi chỉ đi xung quanh câu hỏi này khi tôi đã so sánh như thế này: > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) …

26 regression  model-selection  aic  model-comparison  nested-models 

Một số những cạm bẫy chính của việc sử dụng các mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính là gì? Những điều quan trọng nhất để kiểm tra / xem ra trong việc đánh giá sự phù hợp của mô hình của bạn là gì? Khi so sánh các …

18 mixed-model  model-comparison 

Trong mô hình khí hậu, bạn đang tìm kiếm một mô hình có thể mô tả đầy đủ khí hậu Trái đất. Điều này bao gồm hiển thị các mô hình bán theo chu kỳ: những thứ như Dao động Nam El Nino. Nhưng xác minh mô hình thường xảy …

14 time-series  model-comparison  fourier-transform  climate 

Đây là một câu hỏi khá chung chung: Tôi thường thấy rằng việc sử dụng nhiều mô hình khác nhau vượt trội hơn một mô hình khi cố gắng dự đoán một chuỗi thời gian ra khỏi mẫu. Có bất kỳ giấy tờ tốt chứng minh rằng sự kết hợp …

13 time-series  modeling  model-comparison 

Có sự khác biệt rõ ràng giữa dự báo trong mẫu và dự báo ngoài mẫu không . Cả hai đều có nghĩa trong bối cảnh đánh giá và so sánh các mô hình dự báo.

12 forecasting  model-comparison  out-of-sample  in-sample 

Tôi muốn sử dụng BIC cho lựa chọn mô hình HMM: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) Vậy làm thế nào để tôi đếm số lượng tham số trong mô hình HMM. Hãy xem xét một HMM 2 trạng thái đơn giản, nơi chúng tôi có dữ liệu sau: …

12 machine-learning  model-comparison  bic  hidden-markov-model 

Tôi muốn so sánh hai mô hình hồi quy tuyến tính biểu thị tốc độ suy giảm của mRNA theo thời gian trong hai điều kiện khác nhau. Dữ liệu cho mỗi mô hình được thu thập độc lập. Đây là bộ dữ liệu. Nhật ký thời gian (giờ) (Nhật …

12 regression  model-comparison 

Cho đến nay tôi đã thấy ANOVA được sử dụng theo hai cách: Đầu tiên , trong văn bản thống kê giới thiệu của tôi, ANOVA được giới thiệu như một cách để so sánh các phương tiện của ba nhóm trở lên, như là một sự cải tiến so …

11 hypothesis-testing  anova  model-comparison  f-test  nested-models 

Gần đây tôi phù hợp với 4 mô hình hồi quy bội cho cùng một dữ liệu dự đoán / phản hồi. Hai trong số các mô hình tôi phù hợp với hồi quy Poisson. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ …

11 regression  aic  count-data  likelihood-ratio  model-comparison 

Tôi đang làm việc trên một tập dữ liệu. Sau khi sử dụng một số kỹ thuật nhận dạng mô hình, tôi đã đưa ra mô hình ARIMA (0,2,1). Tôi đã sử dụng detectIOhàm trong gói TSAtrong R để phát hiện một ngoại lệ đổi mới (IO) ở lần quan …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Tôi đã chạy các mô hình nhị thức và quasi-Poisson âm dựa trên phương pháp thử nghiệm giả thuyết. Các mô hình cuối cùng của tôi sử dụng cả hai phương pháp có các hiệp phương sai và tương tác khác nhau. Dường như không có mô hình nào khi …

10 generalized-linear-model  negative-binomial  poisson-regression  model-comparison  quasi-likelihood 

Tôi có Mô hình Naive Bayes năng động được đào tạo về một vài biến thời gian. Đầu ra của mô hình là dự đoán P(Event) @ t+1, ước tính ở mỗi t. Cốt truyện của P(Event)vs. timeđược đưa ra trong hình dưới đây. Trong hình này, đường màu đen …

9 time-series  probability  prediction  model-comparison  model-evaluation 

Hồi quy và học máy được sử dụng trong khoa học tự nhiên để kiểm tra các giả thuyết, ước tính các tham số và đưa ra dự đoán bằng cách khớp các mô hình với dữ liệu. Tuy nhiên, khi tôi có một mô hình tiên nghiệm , tôi …

8 modeling  simulation  goodness-of-fit  model-comparison 

Tôi dạy vật lý cho học sinh trung học, và tôi muốn học sinh của mình tiến hành so sánh mô hình Bayes thô sơ cho dữ liệu từ thí nghiệm của họ. Tôi đã tìm ra một cách để họ làm như vậy (xem bên dưới), nhưng tôi không …

8 bayesian  linear-model  model-comparison  teaching  bayes-factors 

Dự án hiện tại của tôi có thể yêu cầu tôi xây dựng một mô hình để dự đoán hành vi của một nhóm người nhất định. tập dữ liệu huấn luyện chỉ chứa 6 biến (id chỉ dành cho mục đích nhận dạng): id, age, income, gender, job category, …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data