Câu hỏi được gắn thẻ «quasi-likelihood»

Tôi hy vọng ai đó có thể cung cấp một cái nhìn tổng quan trực quan về phân phối quasibinomial và những gì nó làm. Tôi đặc biệt quan tâm đến những điểm này: Quasibinomial khác với phân phối nhị thức như thế nào. Khi biến trả lời là một …

30 r  generalized-linear-model  binomial  overdispersion  quasi-likelihood 

Tôi đang cố gắng điều chỉnh các mô hình tuyến tính tổng quát cho một số bộ dữ liệu đếm có thể hoặc không được sử dụng quá mức. Hai phân phối chính tắc được áp dụng ở đây là Poisson và Negative Binomial (Negbin), với EV và phương saiμμ\mu …

21 r  generalized-linear-model  negative-binomial  poisson-regression  quasi-likelihood 

Câu hỏi: Ý tưởng và trực giác đằng sau ước tính khả năng tối đa gần đúng (QMLE; còn được gọi là ước tính khả năng tối đa giả, PMLE) là gì? Điều gì làm cho công cụ ước tính hoạt động khi phân phối lỗi thực tế không khớp …

17 maximum-likelihood  references  intuition  quasi-likelihood 

Tôi có dữ liệu đếm (phân tích nhu cầu / cung cấp với số lượng khách hàng, tùy thuộc vào - có thể - nhiều yếu tố). Tôi đã thử hồi quy tuyến tính với các lỗi thông thường, nhưng cốt truyện QQ của tôi không thực sự tốt. Tôi …

16 count-data  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

Hiện tượng 'phân tán quá mức' trong GLM phát sinh bất cứ khi nào chúng ta sử dụng mô hình hạn chế phương sai của biến trả lời và dữ liệu thể hiện phương sai lớn hơn giới hạn mô hình cho phép. Điều này xảy ra phổ biến khi …

15 generalized-linear-model  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

Theo tôi biết, sự khác biệt giữa mô hình logistic và mô hình phản hồi phân đoạn (frm) là biến phụ thuộc (Y) trong đó frm là [0,1], nhưng logistic là {0, 1}. Hơn nữa, frm sử dụng công cụ ước tính gần đúng để xác định các tham số …

13 r  logistic  generalized-linear-model  quasi-likelihood 

Tôi đã bắt gặp ba đề xuất để đối phó với sự quá mức trong biến phản hồi Poisson và mô hình bắt đầu hiệu ứng cố định tất cả: Sử dụng mô hình gần đúng; Sử dụng GLM nhị thức âm tính; Sử dụng một mô hình hỗn hợp …

12 regression  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

Trong mô hình hóa dữ liệu đếm yêu cầu trong môi trường bảo hiểm, tôi đã bắt đầu với Poisson nhưng sau đó nhận thấy sự quá mức. Một Quasi-Poisson được mô hình hóa tốt hơn mối quan hệ phương sai trung bình lớn hơn so với Poisson cơ bản, …

12 r  count-data  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

Tôi đã chạy các mô hình nhị thức và quasi-Poisson âm dựa trên phương pháp thử nghiệm giả thuyết. Các mô hình cuối cùng của tôi sử dụng cả hai phương pháp có các hiệp phương sai và tương tác khác nhau. Dường như không có mô hình nào khi …

10 generalized-linear-model  negative-binomial  poisson-regression  model-comparison  quasi-likelihood 

Tôi đang dạy một lớp về tích hợp các chức năng của một số biến và phép tính véc tơ trong học kỳ này. Các lớp học được tạo thành hầu hết các chuyên ngành kinh tế và chuyên ngành kỹ thuật, với một ít người học toán và vật …

10 generalized-linear-model  teaching  integral  geometry  quasi-likelihood 

Đầu tiên hãy để tôi đưa ra một số nền tảng; Tôi sẽ tóm tắt câu hỏi của tôi ở cuối. Phân phối Beta, được tham số hóa bằng trung bình và , có , trong đó là hàm phương sai.φ Var ( Y ) = V ( μ ) …

8 generalized-linear-model  lme4-nlme  binomial  beta-regression  quasi-likelihood