Thống kê và dữ liệu lớn poisson-regression

4

Những sơ đồ chẩn đoán nào (và có lẽ là các xét nghiệm chính thức) mà bạn thấy có nhiều thông tin nhất cho hồi quy trong đó kết quả là một biến đếm? Tôi đặc biệt quan tâm đến các mô hình nhị phân Poisson và âm tính, cũng …

88 generalized-linear-model residuals negative-binomial zero-inflation poisson-regression

1

Khi nào nên sử dụng một phần bù trong hồi quy Poisson?

Có ai biết tại sao bù trong hồi quy Poisson được sử dụng không? Bạn đạt được gì bởi điều này?

67 poisson-regression offset

2

Khi nào hồi quy Poisson và nhị thức âm phù hợp với cùng một hệ số?

Tôi đã nhận thấy rằng trong hồi quy R, Poisson và nhị thức âm (NB) dường như luôn khớp với các hệ số tương tự cho các yếu tố dự báo phân loại, nhưng không liên tục. Ví dụ: đây là một hồi quy với một công cụ dự đoán …

38 regression negative-binomial poisson-regression

5

Tại sao hồi quy Poisson được sử dụng cho dữ liệu đếm?

Tôi hiểu rằng đối với các bộ dữ liệu nhất định như bỏ phiếu, nó hoạt động tốt hơn. Tại sao hồi quy Poisson được sử dụng trên hồi quy tuyến tính thông thường hoặc hồi quy logistic? Động lực toán học cho nó là gì?

33 count-data poisson-regression

3

Giải thích biểu đồ của phần dư so với giá trị được trang bị từ hồi quy Poisson

Tôi đang cố gắng khớp dữ liệu với GLM (hồi quy poisson) trong R. Khi tôi vẽ các phần dư so với các giá trị được trang bị, biểu đồ đã tạo ra nhiều đường (gần như tuyến tính với một đường cong lõm nhẹ). Điều đó có nghĩa là …

25 r self-study generalized-linear-model poisson-regression

1

Mô hình tuyến tính phi tuyến so với tổng quát: Làm thế nào để bạn đề cập đến hồi quy logistic, Poisson, v.v.

Tôi có một câu hỏi về ngữ nghĩa mà tôi muốn ý kiến của các nhà thống kê đồng nghiệp. Chúng ta biết các mô hình như logistic, Poisson, v.v ... nằm dưới sự bảo trợ của các mô hình tuyến tính tổng quát. Mô hình bao gồm các hàm …

23 logistic generalized-linear-model poisson-regression nonlinear link-function

1

Giải thích biến tiềm ẩn của các mô hình tuyến tính tổng quát (GLM)

Phiên bản ngắn: Chúng tôi biết rằng hồi quy logistic và hồi quy probit có thể được hiểu là liên quan đến một biến tiềm ẩn liên tục bị rời rạc theo một số ngưỡng cố định trước khi quan sát. Là một giải thích biến tiềm ẩn tương tự …

21 logistic generalized-linear-model poisson-regression probit latent-variable

1

Khi nào nên sử dụng Poisson so với GLM nhị phân âm học cho dữ liệu đếm?

Tôi đang cố gắng tự bố trí khi thích hợp sử dụng loại hồi quy nào (hình học, Poisson, nhị thức âm) với dữ liệu đếm, trong khung GLM (chỉ có 3 trong số 8 phân phối GLM được sử dụng cho dữ liệu đếm, mặc dù hầu hết những …

21 generalized-linear-model negative-binomial count-data poisson-regression zero-inflation

1

Tại sao quasi-Poisson trong GLM không được coi là trường hợp đặc biệt của nhị thức âm?

Tôi đang cố gắng điều chỉnh các mô hình tuyến tính tổng quát cho một số bộ dữ liệu đếm có thể hoặc không được sử dụng quá mức. Hai phân phối chính tắc được áp dụng ở đây là Poisson và Negative Binomial (Negbin), với EV và phương saiμμ\mu …

21 r generalized-linear-model negative-binomial poisson-regression quasi-likelihood

1

Mức độ phù hợp và mô hình nào để chọn hồi quy tuyến tính hoặc Poisson

Tôi cần một số lời khuyên liên quan đến hai tình huống khó xử chính trong nghiên cứu của tôi, đó là nghiên cứu trường hợp về 3 loại dược phẩm lớn và sự đổi mới. Số bằng sáng chế mỗi năm là biến phụ thuộc. Câu hỏi của tôi …

19 regression generalized-linear-model linear-model goodness-of-fit poisson-regression

4

Tại sao bình phương tối thiểu bình thường hoạt động tốt hơn hồi quy Poisson?

Tôi đang cố gắng điều chỉnh hồi quy để giải thích số vụ giết người ở mỗi quận trong thành phố. Mặc dù tôi biết rằng dữ liệu của mình tuân theo phân phối Poisson, tôi đã cố gắng khớp với OLS như thế này: l o g( y+ 1 …

18 regression least-squares poisson-regression

2

Trong mô hình Poisson, sự khác biệt giữa việc sử dụng thời gian như một hiệp phương sai hoặc bù?

Gần đây tôi đã phát hiện ra cách lập mô hình phơi sáng theo thời gian bằng cách sử dụng nhật ký của thời gian (ví dụ) như một phần bù trong hồi quy Poisson. Tôi hiểu rằng phần bù tương ứng với thời gian là hiệp phương sai với …

18 poisson-regression predictor offset

2

Làm thế nào có thể Poisson GLM chấp nhận các số không nguyên?

Tôi thực sự choáng váng vì thực tế là Poisson GLM chấp nhận các số không nguyên! Nhìn: Dữ liệu (nội dung của data.txt): 1 2001 0.25 1 1 2002 0.5 1 1 2003 1 1 2 2001 0.25 1 2 2002 0.5 1 2 2003 1 1 Kịch bản …

17 r generalized-linear-model poisson-distribution poisson-regression

2

Khi ai đó nói độ lệch dư / df nên ~ 1 cho mô hình Poisson, thì gần đúng như thế nào?

Tôi thường thấy lời khuyên để kiểm tra xem mô hình Poisson có phù hợp hay không bị phân tán quá mức liên quan đến việc phân chia độ lệch còn lại cho các bậc tự do. Tỷ lệ kết quả phải là "khoảng 1". Câu hỏi đặt ra là …

16 poisson-distribution negative-binomial poisson-regression overdispersion

2

Poisson hay quasi poisson trong hồi quy với dữ liệu đếm và quá mức?

Tôi có dữ liệu đếm (phân tích nhu cầu / cung cấp với số lượng khách hàng, tùy thuộc vào - có thể - nhiều yếu tố). Tôi đã thử hồi quy tuyến tính với các lỗi thông thường, nhưng cốt truyện QQ của tôi không thực sự tốt. Tôi …

16 count-data poisson-regression overdispersion quasi-likelihood

Câu hỏi được gắn thẻ «poisson-regression»