Thống kê và dữ liệu lớn predictor

6

Sự khác biệt giữa ước tính và dự đoán là gì?

Ví dụ: tôi có dữ liệu tổn thất trong quá khứ và tôi đang tính toán các lượng tử cực trị (Giá trị rủi ro hoặc tổn thất tối đa có thể xảy ra). Kết quả thu được là để ước tính tổn thất hay dự đoán chúng? Nơi nào …

46 estimation predictor prediction-interval

4

Các đồng biến không có ý nghĩa thống kê có nên được 'giữ nguyên' khi tạo mô hình không?

Tôi có một số đồng biến trong tính toán của mình cho một mô hình và không phải tất cả chúng đều có ý nghĩa thống kê. Tôi có nên loại bỏ những cái không được? Câu hỏi này thảo luận về hiện tượng này, nhưng không trả lời câu …

39 regression statistical-significance ancova model predictor

2

Khi nào và làm thế nào để sử dụng các biến giải thích được tiêu chuẩn hóa trong hồi quy tuyến tính

Tôi có 2 câu hỏi đơn giản về hồi quy tuyến tính: Khi nào nên chuẩn hóa các biến giải thích? Sau khi ước tính được thực hiện với các giá trị được tiêu chuẩn hóa, làm thế nào người ta có thể dự đoán với các giá trị mới …

37 regression predictive-models references standardization predictor

3

Các hệ số hồi quy mà lật dấu sau khi bao gồm các yếu tố dự đoán khác

Hãy tưởng tượng Bạn chạy hồi quy tuyến tính với bốn bộ dự báo số (IV1, ..., IV4) Khi chỉ có IV1 được đưa vào làm công cụ dự đoán, beta được chuẩn hóa là +.20 Khi bạn cũng bao gồm IV2 đến IV4, dấu hiệu của hệ số hồi …

31 regression predictor

7

Trong Phân tích hồi quy, tại sao chúng ta gọi các biến độc lập là độc lập với nhau?

Tôi có nghĩa là một số trong những biến đó có mối tương quan mạnh mẽ với nhau. Làm thế nào / tại sao / trong bối cảnh nào chúng ta định nghĩa chúng là các biến độc lập ?

30 regression terminology predictor

4

Biến độc lập = Biến ngẫu nhiên?

Tôi hơi bối rối nếu một biến độc lập (còn được gọi là dự đoán hoặc tính năng) trong mô hình thống kê, ví dụ: trong hồi quy tuyến tính , có phải là biến ngẫu nhiên không?XXXY=β0+β1XY=β0+β1XY=\beta_0+\beta_1 X

25 regression random-variable experiment-design predictor

4

Giá trị chính xác cho độ chính xác và thu hồi trong trường hợp cạnh là gì?

Độ chính xác được định nghĩa là: p = true positives / (true positives + false positives) Có đúng không, như true positivesvà false positivescách tiếp cận 0, độ chính xác tiếp cận 1? Câu hỏi tương tự để nhớ lại: r = true positives / (true positives + false …

20 precision-recall data-visualization logarithm references r networks data-visualization standard-deviation probability binomial negative-binomial r categorical-data aggregation plyr survival python regression r t-test bayesian logistic data-transformation confidence-interval t-test interpretation distributions data-visualization pca genetics r finance maximum probability standard-deviation probability r information-theory references computational-statistics computing references engineering-statistics t-test hypothesis-testing independence definition r censoring negative-binomial poisson-distribution variance mixed-model correlation intraclass-correlation aggregation interpretation effect-size hypothesis-testing goodness-of-fit normality-assumption small-sample distributions regression normality-assumption t-test anova confidence-interval z-statistic finance hypothesis-testing mean model-selection information-geometry bayesian frequentist terminology type-i-and-ii-errors cross-validation smoothing splines data-transformation normality-assumption variance-stabilizing r spss stata python correlation logistic logit link-function regression predictor pca factor-analysis r bayesian maximum-likelihood mcmc conditional-probability statistical-significance chi-squared proportion estimation error shrinkage application steins-phenomenon

4

Ví dụ dữ liệu tốt cần thiết với covariate bị ảnh hưởng bởi phương pháp điều trị

Tôi đã xem xét rất nhiều bộ dữ liệu R, bài đăng trong DASL và các nơi khác, và tôi không tìm thấy nhiều ví dụ hay về bộ dữ liệu thú vị minh họa phân tích hiệp phương sai cho dữ liệu thử nghiệm. Có rất nhiều bộ dữ …

19 dataset ancova predictor

4

Số lượng biến độc lập tối đa có thể được nhập vào phương trình hồi quy bội

Giới hạn số lượng biến độc lập mà người ta có thể nhập trong phương trình hồi quy bội là gì? Tôi có 10 dự đoán mà tôi muốn kiểm tra về sự đóng góp tương đối của chúng vào biến kết quả. Tôi có nên sử dụng hiệu chỉnh …

19 regression predictor importance bonferroni

2

Trong mô hình Poisson, sự khác biệt giữa việc sử dụng thời gian như một hiệp phương sai hoặc bù?

Gần đây tôi đã phát hiện ra cách lập mô hình phơi sáng theo thời gian bằng cách sử dụng nhật ký của thời gian (ví dụ) như một phần bù trong hồi quy Poisson. Tôi hiểu rằng phần bù tương ứng với thời gian là hiệp phương sai với …

18 poisson-regression predictor offset

3

Làm thế nào để xử lý biến phân loại thứ tự như biến độc lập

Tôi đang sử dụng một mô hình logit. Biến phụ thuộc của tôi là nhị phân. Tuy nhiên tôi có một biến độc lập là phân loại và chứa các câu trả lời : 1.very good, 2.good, 3.average, 4.poor and 5.very poor. Vì vậy, nó là thứ tự ("phân loại …

18 regression logistic ordinal-data predictor

3

Biến phụ thuộc liên tục với biến độc lập thứ tự

Cho một biến phụ thuộc liên tục y và các biến độc lập bao gồm biến thứ tự X 1 , làm thế nào để tôi phù hợp với mô hình tuyến tính R? Có giấy tờ về loại mô hình này?

17 r regression lasso ordinal-data predictor

3

Chúng ta có thực sự cần bao gồm những người dự đoán có liên quan không?

Một giả định cơ bản của việc sử dụng các mô hình hồi quy để suy luận là "tất cả các dự đoán có liên quan" đã được đưa vào phương trình dự đoán. Lý do là việc không bao gồm một yếu tố trong thế giới thực quan trọng …

15 regression assumptions bias predictor confounding

4

So sánh tầm quan trọng của các bộ dự đoán khác nhau

Tôi đã tư vấn cho một sinh viên nghiên cứu với một vấn đề cụ thể và tôi rất muốn nhận được đầu vào của những người khác trên trang web này. Bối cảnh: Các nhà nghiên cứu đã có ba loại biến dự đoán. Mỗi loại chứa một số …

13 regression predictor importance

1

LARS vs phối hợp gốc cho Lasso

Những ưu và nhược điểm của việc sử dụng LARS [1] so với sử dụng gốc tọa độ để phù hợp với hồi quy tuyến tính chính quy L1? Tôi chủ yếu quan tâm đến các khía cạnh hiệu suất (vấn đề của tôi có xu hướng có Nhàng trăm …

13 regression lasso regularization regression references lasso regularization elastic-net r distributions aggregation clustering algorithms regression correlation modeling distributions time-series standard-deviation goodness-of-fit hypothesis-testing statistical-significance sample binary-data estimation random-variable interpolation distributions probability chi-squared predictor outliers regression modeling interaction

Câu hỏi được gắn thẻ «predictor»