Câu hỏi được gắn thẻ «offset»

Có ai biết tại sao bù trong hồi quy Poisson được sử dụng không? Bạn đạt được gì bởi điều này?

67 poisson-regression  offset 

Gần đây tôi đã phát hiện ra cách lập mô hình phơi sáng theo thời gian bằng cách sử dụng nhật ký của thời gian (ví dụ) như một phần bù trong hồi quy Poisson. Tôi hiểu rằng phần bù tương ứng với thời gian là hiệp phương sai với …

18 poisson-regression  predictor  offset 

Hai câu hỏi liên quan từ tôi. Tôi có một khung dữ liệu chứa số lượng bệnh nhân trong một cột (khoảng 10 - 17 bệnh nhân) và 0 và 1 cho biết liệu một sự cố đã xảy ra vào ngày hôm đó. Tôi đang sử dụng mô hình …

18 binomial  generalized-linear-model  offset 

Tôi quan tâm đến việc thay đổi các giả thuyết null bằng cách sử dụng glm()trong R. Ví dụ: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) kiểm tra giả thuyết rằng . Điều gì xảy ra nếu tôi muốn thay đổi null thành p = một …

15 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  chi-squared  offset 

Có ai có nguồn gốc làm thế nào một phần bù hoạt động trong các mô hình nhị phân như probit và logit không? Trong vấn đề của tôi, cửa sổ theo dõi có thể khác nhau về chiều dài. Giả sử bệnh nhân được tiêm ngừa như điều trị. …

12 logit  probit  logarithm  offset 

Tôi đang thực hiện nghiên cứu để xem xét sự khác biệt về mật độ cá và sự phong phú của loài cá khi sử dụng hai phương pháp điều tra thị giác dưới nước khác nhau. Dữ liệu của tôi ban đầu là dữ liệu đếm nhưng sau đó, …

11 r  generalized-linear-model  poisson-distribution  offset 

Đây chỉ là một ví dụ mà tôi đã bắt gặp nhiều lần, vì vậy tôi không có bất kỳ dữ liệu mẫu nào. Chạy mô hình hồi quy tuyến tính trong R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1là một biến liên tục. x2là phân loại và có …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Tôi đang cố gắng giúp đỡ một sinh viên của một đồng nghiệp. Học sinh quan sát và đếm hành vi của chim (số lượng cuộc gọi) trong một thiết lập thí nghiệm. Số lượng cuộc gọi được quy cho một con chim quan sát cụ thể trong mỗi thí …

9 generalized-linear-model  count-data  offset 

Tôi biết đây có lẽ là một câu hỏi cơ bản ... Nhưng dường như tôi không tìm thấy câu trả lời. Tôi đang lắp GLM với một gia đình Poisson, và sau đó cố gắng xem xét các dự đoán, tuy nhiên phần bù dường như được xem xét: …

9 r  generalized-linear-model  prediction  offset 

Trong "Hướng dẫn của người quảng cáo cho các mô hình tuyến tính tổng quát" trong đoạn 1.83, có ghi rằng: "Trong trường hợp cụ thể của GLM nhân bội số có thể chỉ ra rằng yêu cầu mô hình tính với thời hạn bù bằng với nhật ký phơi …

8 generalized-linear-model  modeling  poisson-regression  weights  offset 

Phơi sáng và bù là hai kỹ thuật thường được sử dụng trong hồi quy Poisson bằng các chuyên gia tính toán để dự đoán tần suất yêu cầu. Từ sự hiểu biết của tôi, bù đắp và tiếp xúc là những điều giống nhau, vì vậy tôi không hiểu …

8 poisson-regression  offset 

Tôi đã cố gắng mô hình hóa một biến phụ thuộc đếm với độ phơi sáng không đồng đều. Các glms cổ điển sẽ sử dụng log (phơi sáng) làm offset, cũng như gbm, nhưng xgboost không cho phép offset cho đến bây giờ ... Cố gắng tìm một nhược …

8 r  caret  poisson-regression  offset  xgboost