Câu hỏi được gắn thẻ «correspondence-analysis»

Phân tích tương ứng là một kỹ thuật ánh xạ và giảm thứ nguyên cho các biến danh nghĩa. Nó thường được áp dụng cho một bảng dự phòng để khám phá mối quan hệ trực quan giữa các danh mục hàng và cột. Nếu một bảng có 3 chiều trở lên thì phân tích được gọi là phân tích Đa tương ứng.

6
Phân tích thành phần chính có thể được áp dụng cho các bộ dữ liệu có chứa hỗn hợp các biến liên tục và phân loại không?
Tôi có một bộ dữ liệu có cả dữ liệu liên tục và phân loại. Tôi đang phân tích bằng cách sử dụng PCA và tự hỏi liệu có tốt không nếu bao gồm các biến phân loại như là một phần của phân tích. Hiểu biết của tôi là …
1
Hiệu ứng hình móng ngựa của người Hồi giáo là gì và / hoặc hiệu ứng vòm của người khác trong phân tích PCA / tương ứng là gì?
Có nhiều kỹ thuật trong thống kê sinh thái để phân tích dữ liệu thăm dò dữ liệu đa chiều. Chúng được gọi là kỹ thuật 'phong chức'. Nhiều người giống nhau hoặc liên quan chặt chẽ đến các kỹ thuật phổ biến ở những nơi khác trong thống kê. …
1
R hồi quy tuyến tính biến phân loại Biến ẩn giá trị
Đây chỉ là một ví dụ mà tôi đã bắt gặp nhiều lần, vì vậy tôi không có bất kỳ dữ liệu mẫu nào. Chạy mô hình hồi quy tuyến tính trong R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1là một biến liên tục. x2là phân loại và có …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
1
Tiêu chí nào để sử dụng để phân tách các biến thành các biến giải thích và đáp ứng cho các phương pháp phân phối trong sinh thái học?
Tôi có các biến khác nhau tương tác trong một dân số. Về cơ bản, tôi đã thực hiện kiểm kê các thiên niên kỷ và đo một số giá trị khác của địa hình, như: Các loài và số lượng mẫu vật thu thập được Các môi trường khác …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.