Phân tích dữ liệu của Pháp là gì?

Một số phương pháp thống kê - Tôi không nhớ đó là phân tích thành phần chính hay đại loại như thế - đôi khi được gọi là "phân tích dữ liệu của Pháp". Chính xác nó là cái gì ? Và một số người nói rằng cái tên này thật mỉa mai, nó có đúng không, và tại sao?

Phân tích dữ liệu theo phong cách Pháp thường được xác định là công việc dựa trên Phân tích tương ứng và các công việc định hướng phổ khác, nhưng thực sự có căn cứ sâu sắc hơn. Tài liệu tham khảo của Tim về tác phẩm Holmes đặc biệt hữu ích ở đây.

Một bức tranh hơi rộng sẽ nói rằng phong cách Pháp có cách tiếp cận tiên đề, hình học và toán học đối với ma trận dữ liệu hơn là mô hình thống kê. Thuật ngữ này phải có một chút mỉa mai vì mặc dù CA được phổ biến bởi Benzecri, LeBart, v.v. (tiếng Pháp), nó có tiền thân ở Hirschfeld (Đức) và những người kế thừa ở de Leeuw / Gifi (Hà Lan) và những người nổi tiếng ở Greenacre (Nam Phi). Greenacre cũng lưu ý một kết nối quan trọng với SVD tổng quát và tạo cho tôi cuốn sách duy nhất dễ đọc về chủ đề này. Các cuộc thảo luận có thể gây xôn xao - xem đánh giá của Murtagh về de Leeuw .

Một ví dụ hữu ích để xem các hậu quả so sánh của phong cách là trong phân tích xuyên âm. Với một crosstab đơn giản, người ta có thể so sánh kiểu Phân tích tương ứng đơn giản theo kiểu 'Pháp' dựa trên sự phân rã phổ của một bảng được biến đổi phù hợp, với mô hình Hiệp hội (ví dụ như Goodman, Clogg hoặc Haberman) dựa trên các thuật ngữ tương tác có cấu trúc trong mô hình tuyến tính log cơ bản . Trong thực tế, hai cách tiếp cận này tạo ra các tham số (và tham số rất giống nhau), nhưng trọng tâm là khá khác nhau. Agresti (1990) có một cuộc thảo luận tuyệt vời.

Có lẽ "phân tích tương ứng"? : http://en.wikipedia.org/wiki/Corronymousence_analysis vì nó được phát triển chủ yếu bởi một nhà nghiên cứu người Pháp Jean-Paul Benzecri?