Câu hỏi được gắn thẻ «biplot»

Biplot hoặc dual plot là một đồ thị khám phá để trình bày - dưới dạng điểm hoặc vectơ - cả các quan sát (mẫu) và các biến của dữ liệu. Các trục thường là các kích thước chính tiềm ẩn. Biplot thường được sử dụng để mô tả phân tích thành phần chính, phân tích tương ứng và các phương pháp đa biến khác.

3
Hình dung một triệu, phiên bản PCA
Có thể hình dung đầu ra của Phân tích thành phần chính theo những cách mang lại cái nhìn sâu sắc hơn chỉ là các bảng tóm tắt? Có thể làm điều đó khi số lượng quan sát lớn, giả sử ~ 1e4? Và có thể làm điều đó trong …
1
Định vị các mũi tên trên biplot PCA
Tôi đang tìm cách triển khai một biplot để phân tích thành phần chính (PCA) trong JavaScript. Câu hỏi của tôi là, làm thế nào để tôi xác định tọa độ của các mũi tên từ đầu ra của phân tách vectơ số ít (SVD) của ma trận dữ liệu?Bạn, …
18 pca  svd  biplot 
2
Bốn trục trên biplot PCA là gì?
Khi bạn xây dựng một biplot cho phân tích PCA, bạn có điểm PC1 thành phần chính trên trục x và điểm PC2 trên trục y. Nhưng hai trục còn lại ở bên phải và trên cùng của màn hình là gì?
18 r  pca  biplot 
1
Biện pháp liên kết thích hợp của một biến với thành phần PCA (trên biểu đồ biplot / tải) là gì?
Tôi đang sử dụng FactoMineRđể giảm tập dữ liệu đo của mình xuống các biến tiềm ẩn. Bản đồ biến ở trên rõ ràng đối với tôi để giải thích, nhưng tôi bối rối khi nói đến mối liên hệ giữa các biến và thành phần 1. Nhìn vào bản …
1
Các mũi tên trong biplot PCA có nghĩa là gì?
Hãy xem xét biplot PCA sau đây: library(mvtnorm) set.seed(1) x <- rmvnorm(2000, rep(0, 6), diag(c(5, rep(1,5)))) x <- scale(x, center=T, scale=F) pc <- princomp(x) biplot(pc) Có một loạt các mũi tên màu đỏ được vẽ, chúng có ý nghĩa gì? Tôi biết rằng mũi tên đầu tiên được gắn nhãn …
14 r  pca  linear-algebra  biplot 
1
Sự khác biệt giữa các tải trọng của mối quan hệ giữa các ứng dụng và các mối quan hệ giữa các vùng khác nhau trong PCA và PLS là gì?
Một điều phổ biến cần làm khi thực hiện Phân tích thành phần chính (PCA) là vẽ hai tải trọng với nhau để điều tra mối quan hệ giữa các biến. Trong bài báo kèm theo gói PLS R để thực hiện hồi quy thành phần chính và hồi quy …
1
Mũi tên của các biến cơ bản trong biplot PCA trong R
Có nguy cơ làm cho câu hỏi trở nên cụ thể bằng phần mềm và với lý do có tính phổ biến và đặc trưng của nó, tôi muốn hỏi về chức năng biplot()trong R, và cụ thể hơn là về cách tính và vẽ đồ thị của mũi tên …
11 r  pca  biplot 
3
Các giá trị tỷ lệ trong phân tích phân biệt tuyến tính (LDA) có thể được sử dụng để vẽ các biến giải thích trên các phân biệt tuyến tính không?
Sử dụng một nhóm các giá trị thu được thông qua phân tích thành phần chính, có thể khám phá các biến giải thích tạo nên từng thành phần nguyên tắc. Điều này cũng có thể với Phân tích Phân biệt Tuyến tính? Các ví dụ được cung cấp sử …
1
Không gian dữ liệu, không gian biến, không gian quan sát, không gian mô hình (ví dụ trong hồi quy tuyến tính)
Giả sử chúng ta có ma trận dữ liệu , là -by- và vectơ nhãn , là -by-one. Ở đây, mỗi hàng của ma trận là một quan sát và mỗi cột tương ứng với một thứ nguyên / biến. (giả sử )XX\mathbf{X}nnnpppYYYnnnn > pn>pn>p Sau đó, điều gì làm …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.