Tôi có 21 biến số vĩ mô kinh tế xã hội và thái độ (như tỷ lệ bà mẹ trong độ tuổi 24-54 không có việc làm, tỷ lệ trẻ em 3-5 tuổi ở trường mẫu giáo, v.v.). Tôi cũng có dữ liệu về tỷ lệ ông bà cung cấp dịch vụ chăm sóc trẻ chuyên sâu. Hầu hết các biến số kinh tế xã hội mà tôi chọn có mối tương quan cao với việc cung cấp dịch vụ chăm sóc trẻ em (ví dụ, có một mối tương quan nghịch giữa tỷ lệ bà mẹ làm việc bán thời gian và cung cấp dịch vụ chăm sóc ông bà).
Lý tưởng nhất, tôi muốn tạo ra một kiểu chữ của các loại quốc gia khác nhau. Hy vọng của tôi sẽ là sử dụng một số loại kỹ thuật giảm kích thước mà các thành phần hoặc yếu tố của nó sẽ có ý nghĩa trực quan (ví dụ: thái độ đối với gia đình và giới tính, cấu trúc thị trường lao động, chính sách gia đình). Hoặc, thay vào đó, đánh giá trong số 21 chỉ số cấp vĩ mô giải thích rõ nhất sự thay đổi trong cung cấp chăm sóc trẻ em giữa các quốc gia.
Vấn đề chính của tôi là tôi chỉ có 12 nước châu Âu. Tôi cho rằng PCA và phân tích nhân tố không phải là kỹ thuật phù hợp với rất ít trường hợp. Tôi có đúng không? Tôi được yêu cầu thử sử dụng phân tích so sánh định tính hoặc phân tích tương ứng, mặc dù theo hiểu biết của tôi, các kỹ thuật sau phù hợp hơn với các chỉ số cấp vĩ mô nhị phân (hoặc phân loại) (trong khi của tôi là tỷ lệ phần trăm hoặc biến liên tục).