Thống kê và dữ liệu lớn mixed-type-data

6

Phân tích thành phần chính có thể được áp dụng cho các bộ dữ liệu có chứa hỗn hợp các biến liên tục và phân loại không?

Tôi có một bộ dữ liệu có cả dữ liệu liên tục và phân loại. Tôi đang phân tích bằng cách sử dụng PCA và tự hỏi liệu có tốt không nếu bao gồm các biến phân loại như là một phần của phân tích. Hiểu biết của tôi là …

147 categorical-data pca correspondence-analysis mixed-type-data

6

Tương quan với các biến phân loại không có thứ tự

Tôi có một khung dữ liệu với nhiều quan sát và nhiều biến. Một số trong số chúng là phân loại (không có thứ tự) và những cái khác là số. Tôi đang tìm kiếm sự liên kết giữa các biến này. Tôi đã có thể tính toán tương quan …

123 r correlation categorical-data continuous-data mixed-type-data

2

Phân cụm theo phân cấp với dữ liệu loại hỗn hợp - khoảng cách / độ tương tự sẽ sử dụng?

Trong tập dữ liệu của tôi, chúng tôi có cả hai biến liên tục và tự nhiên rời rạc. Tôi muốn biết liệu chúng ta có thể thực hiện phân cụm theo phân cấp bằng cả hai loại biến không. Và nếu có, khoảng cách nào là phù hợp?

34 clustering similarities distance-functions mixed-type-data

2

Làm thế nào để sử dụng cả hai biến nhị phân và biến liên tục với nhau trong phân cụm?

Tôi cần sử dụng các biến nhị phân (giá trị 0 & 1) trong k-mean. Nhưng k-có nghĩa là chỉ hoạt động với các biến liên tục. Tôi biết một số người vẫn sử dụng các biến nhị phân này trong k-mean bỏ qua thực tế là k-mean chỉ được …

27 r clustering binary-data k-means mixed-type-data

4

Tại sao dữ liệu hỗn hợp là một vấn đề đối với các thuật toán phân cụm dựa trên euclide?

Hầu hết các thuật toán phân cụm và giảm kích thước cổ điển (phân cụm theo phân cấp, phân tích thành phần chính, phương tiện k, bản đồ tự tổ chức ...) được thiết kế dành riêng cho dữ liệu số và dữ liệu đầu vào của chúng được xem …

21 clustering dimensionality-reduction distance self-organizing-maps mixed-type-data

8

Phân cụm dữ liệu kiểu hỗn hợp với R

Đã khóa . Câu hỏi này và câu trả lời của nó bị khóa vì câu hỏi không có chủ đề nhưng có ý nghĩa lịch sử. Nó hiện không chấp nhận câu trả lời hoặc tương tác mới. Tôi tự hỏi liệu có thể thực hiện trong R một …

19 r clustering mixed-type-data

1

Có thể trộn dữ liệu phân loại và liên tục cho SVM (Support Vector Machines) không?

Tôi có một bộ dữ liệu như +--------+------+-------------------+ | income | year | use | +--------+------+-------------------+ | 46328 | 1989 | COMMERCIAL EXEMPT | | 75469 | 1998 | CONDOMINIUM | | 49250 | 1950 | SINGLE FAMILY | | 82354 | 2001 | SINGLE FAMILY | | 88281 | …

14 categorical-data svm mixed-type-data

2

Làm thế nào để khoảng cách Gower tính toán sự khác biệt giữa các biến nhị phân '?

Tôi có 17 biến số và 5 biến nhị phân (0-1), với 73 mẫu trong tập dữ liệu của tôi. Tôi cần phải chạy một phân tích cụm. Tôi biết rằng khoảng cách Gower là một số liệu tốt cho các bộ dữ liệu với các biến hỗn hợp. Tuy …

13 clustering distance mixed-type-data

1

Phương pháp cụm mạnh mẽ cho dữ liệu hỗn hợp trong R

Tôi đang tìm cách phân cụm một tập dữ liệu nhỏ (64 quan sát của 4 biến khoảng và một biến phân loại ba yếu tố duy nhất). Bây giờ, tôi còn khá mới đối với phân tích cụm, nhưng tôi biết rằng đã có tiến bộ đáng kể kể …

12 clustering model-based-clustering mixed-type-data

1

t-SNE với các biến nhị phân và biến liên tục

Tôi hiện đang điều tra trực quan hóa dữ liệu chiều cao bằng t-SNE. Tôi có một số dữ liệu với các biến nhị phân và biến liên tục và dữ liệu dường như phân cụm dữ liệu nhị phân quá dễ dàng. Tất nhiên điều này được dự kiến …

10 python dimensionality-reduction unsupervised-learning tsne mixed-type-data

1

Dữ liệu rời rạc & các lựa chọn thay thế cho PCA

Tôi có một bộ dữ liệu về các biến số rời rạc (thứ tự, thương mại và danh nghĩa) mô tả các ký tự cánh hình thái trên một số loài côn trùng có liên quan chặt chẽ. Những gì tôi đang làm là tiến hành một số loại phân …

9 pca discrete-data correspondence-analysis mixed-type-data

Câu hỏi được gắn thẻ «mixed-type-data»