Thống kê và dữ liệu lớn tsne

6

Tôi đã có một ứng dụng trong đó rất tiện để phân cụm một tập dữ liệu ồn ào trước khi tìm kiếm các hiệu ứng nhóm phụ trong các cụm. Lần đầu tiên tôi nhìn vào PCA, nhưng phải mất ~ 30 thành phần để có được 90% khả …

78 clustering interpretation k-means tsne

3

Có trường hợp nào PCA phù hợp hơn t-SNE không?

Tôi muốn xem 7 biện pháp hành vi sửa văn bản (thời gian sửa văn bản, số lần nhấn phím, v.v.) liên quan với nhau như thế nào. Các biện pháp có tương quan. Tôi đã chạy PCA để xem các biện pháp được chiếu lên PC1 và PC2 như …

39 pca tsne

1

Tại sao chúng ta sử dụng phân kỳ Kullback-Leibler chứ không phải entropy chéo trong hàm mục tiêu t-SNE?

Trong tâm trí của tôi, phân kỳ KL từ phân phối mẫu sang phân phối thực sự chỉ đơn giản là sự khác biệt giữa entropy chéo và entropy chéo. Tại sao chúng ta sử dụng entropy chéo là hàm chi phí trong nhiều mô hình học máy, nhưng sử …

39 kullback-leibler tsne cross-entropy

2

Khi nào t-SNE gây hiểu lầm?

Trích dẫn từ một trong các tác giả: t-Phân phối Stochastic Neighbor Nhúng (t-SNE) là một kỹ thuật ( giành giải thưởng ) để giảm kích thước, đặc biệt phù hợp để hiển thị các bộ dữ liệu chiều cao. Nghe có vẻ khá tuyệt, nhưng đó là Tác giả …

37 data-visualization dimensionality-reduction tsne

3

Tại sao t-SNE không được sử dụng như một kỹ thuật giảm kích thước để phân cụm hoặc phân loại?

Trong một nhiệm vụ gần đây, chúng tôi được yêu cầu sử dụng PCA trên các chữ số MNIST để giảm kích thước từ 64 (8 x 8 hình ảnh) xuống 2. Sau đó chúng tôi phải phân cụm các chữ số bằng Mô hình hỗn hợp Gaussian. PCA chỉ …

34 classification clustering pca dimensionality-reduction tsne

4

Có gì sai với t-SNE so với PCA khi giảm kích thước bằng R?

Tôi có một ma trận gồm 336x256 số dấu phẩy động (336 bộ gen vi khuẩn (cột) x 256 tần số tetranucleotide được chuẩn hóa (hàng), ví dụ: mỗi cột thêm tối đa 1). Tôi nhận được kết quả tốt khi tôi chạy phân tích của mình bằng phân tích …

27 r pca tsne

3

Có nên coi việc giảm kích thước để trực quan hóa được coi là một vấn đề đã đóng, được giải quyết bởi t-SNE?

Tôi đã đọc rất nhiều về thuật toán -snettt để giảm kích thước. Tôi rất ấn tượng với hiệu suất trên các bộ dữ liệu "cổ điển", như MNIST, nơi nó đạt được sự phân tách rõ ràng của các chữ số ( xem bài viết gốc ): Tôi cũng …

23 clustering data-visualization dimensionality-reduction high-dimensional tsne

1

t-SNE so với MDS

Gần đây, tôi đã đọc một số câu hỏi về t-SNE ( T-Stochastic Neighbor Nhúng ) và cũng đã truy cập một số câu hỏi về MDS ( Thang đo đa chiều ). Chúng thường được sử dụng tương tự, vì vậy có vẻ như một ý tưởng tốt làm …

21 data-visualization dimensionality-reduction multidimensional-scaling tsne

5

Có phiên bản nào của t-SNE để truyền dữ liệu không?

Sự hiểu biết của tôi về t-SNE và xấp xỉ Barnes-Hut là tất cả các điểm dữ liệu được yêu cầu để tất cả các tương tác lực có thể được tính toán cùng một lúc và mỗi điểm có thể được điều chỉnh trong bản đồ 2d (hoặc chiều …

19 data-visualization dimensionality-reduction multidimensional-scaling tsne

1

Dữ liệu có nên được căn giữa + thu nhỏ trước khi áp dụng t-SNE?

Một số tính năng của dữ liệu của tôi có giá trị lớn, trong khi các tính năng khác có giá trị nhỏ hơn nhiều. Có cần phải căn giữa dữ liệu + tỷ lệ trước khi áp dụng t-SNE để ngăn chặn sự thiên vị đối với các giá …

18 normalization dimensionality-reduction high-dimensional tsne

2

Giải thích trực quan về cách UMAP hoạt động, so với t-SNE

Tôi có bằng tiến sĩ sinh học phân tử. Các nghiên cứu của tôi gần đây đã bắt đầu liên quan đến phân tích dữ liệu chiều cao. Tôi có ý tưởng về cách thức hoạt động của t-SNE (nhờ video StatQuest trên YouTube ) nhưng dường như tôi không …

18 dimensionality-reduction intuition tsne

3

Chọn siêu đường kính sử dụng T-SNE để phân loại

Trong một vấn đề cụ thể mà tôi làm việc với (một cuộc thi), tôi có cài đặt theo dõi: 21 tính năng (số trên [0,1]) và đầu ra nhị phân. Tôi có khoảng 100 K hàng. Các thiết lập dường như rất ồn ào. Tôi và những người tham …

13 machine-learning dimensionality-reduction unsupervised-learning tsne

1

Ý nghĩa của các trục trong t-SNE là gì?

Tôi hiện đang cố gắng quấn đầu quanh toán học t-SNE . Thật không may, vẫn còn một câu hỏi tôi không thể trả lời thỏa đáng: ý nghĩa thực sự của các trục trong biểu đồ t-SNE là gì? Nếu tôi định thuyết trình về chủ đề này hoặc …

12 machine-learning dimensionality-reduction tsne

1

Thuật toán phân loại nào nên sử dụng sau khi thấy rằng t-SNE phân tách các lớp tốt?

Giả sử chúng ta có một vấn đề phân loại và đầu tiên chúng ta muốn hiểu rõ hơn về dữ liệu và chúng ta thực hiện t-SNE. Kết quả của t-SNE phân tách các lớp rất tốt. Điều này ngụ ý rằng có thể xây dựng mô hình phân …

12 classification tsne

1

Sử dụng tốt cho t-SNE, ngoài trực quan hóa dữ liệu là gì?

Trong những tình huống nào chúng ta nên sử dụng t-SNE (ngoài trực quan hóa dữ liệu)? T-SNE được sử dụng để giảm kích thước. Câu trả lời cho câu hỏi này cho thấy rằng t-SNE chỉ nên được sử dụng để trực quan hóa và chúng ta không nên …

12 data-visualization dimensionality-reduction tsne

Câu hỏi được gắn thẻ «tsne»