Câu hỏi được gắn thẻ «model-based-clustering»

Tôi đang tìm cách phân cụm một tập dữ liệu nhỏ (64 quan sát của 4 biến khoảng và một biến phân loại ba yếu tố duy nhất). Bây giờ, tôi còn khá mới đối với phân tích cụm, nhưng tôi biết rằng đã có tiến bộ đáng kể kể …

12 clustering  model-based-clustering  mixed-type-data 

Gói R mclustsử dụng BIC làm tiêu chí cho lựa chọn mô hình cụm. Theo hiểu biết của tôi, một mô hình có BIC thấp nhất nên được chọn so với các mô hình khác (nếu bạn chỉ quan tâm đến BIC). Tuy nhiên, khi tất cả các giá trị …

11 r  clustering  gaussian-mixture  bic  model-based-clustering 

Dự án hiện tại của tôi có thể yêu cầu tôi xây dựng một mô hình để dự đoán hành vi của một nhóm người nhất định. tập dữ liệu huấn luyện chỉ chứa 6 biến (id chỉ dành cho mục đích nhận dạng): id, age, income, gender, job category, …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Gần đây tôi đã tham gia vào lĩnh vực học máy và một dự án tôi đang thực hiện yêu cầu tôi phân cụm người dùng dựa trên thứ tự họ truy cập các trang web trên một trang web. Tôi có dữ liệu ở dạng: ['user_id', 1, 2, 4, …

8 clustering  unsupervised-learning  model-based-clustering 

Nghiên cứu gần đây đã cố gắng xác định xem một số cấu trúc tâm lý nhất định là chiều hoặc phân loại gần đây (nghĩa là, bao gồm cả taxi hoặc các lớp). Ví dụ, các nhà nghiên cứu có thể quan tâm đến việc tìm hiểu xem có …

8 clustering  latent-variable  psychology  latent-class  model-based-clustering