Câu hỏi được gắn thẻ «latent-variable»

Tôi đang cố gắng hiểu thế nào là tương đồng giữa Phân bổ Dirichlet tiềm ẩn và word2vec để tính độ tương tự từ. Theo tôi hiểu, LDA ánh xạ các từ thành một vectơ xác suất của các chủ đề tiềm ẩn , trong khi word2vec ánh xạ chúng …

39 machine-learning  self-study  natural-language  latent-variable  word2vec 

Sự khác biệt trong suy luận có thể được thực hiện từ phân tích lớp tiềm ẩn (LCA) so với phân tích cụm là gì? Có đúng không khi LCA giả định một biến tiềm ẩn tiềm ẩn làm phát sinh các lớp, trong khi phân tích cụm là một …

30 clustering  latent-variable  latent-class 

Phiên bản ngắn: Chúng tôi biết rằng hồi quy logistic và hồi quy probit có thể được hiểu là liên quan đến một biến tiềm ẩn liên tục bị rời rạc theo một số ngưỡng cố định trước khi quan sát. Là một giải thích biến tiềm ẩn tương tự …

21 logistic  generalized-linear-model  poisson-regression  probit  latent-variable 

Bối cảnh Tôi đã đọc về lý thuyết phản hồi vật phẩm, và tôi thấy nó hấp dẫn. Tôi tin rằng tôi hiểu những điều cơ bản, nhưng tôi không biết làm thế nào để áp dụng các kỹ thuật thống kê liên quan đến khu vực. Dưới đây là …

21 psychometrics  latent-variable  irt 

Cho ma trận Vm×nVm×n\mathbf V^{m \times n} , Hệ số ma trận không âm (NMF) tìm thấy hai ma trận không âm Wm×kWm×k\mathbf W^{m \times k} và Hk×nHk×n\mathbf H^{k \times n} (nghĩa là với tất cả các phần tử ≥0≥0\ge 0 ) để biểu diễn ma trận phân tách là: …

15 cross-validation  unsupervised-learning  latent-variable  matrix-decomposition  nnmf 

Tôi đã hỏi về điều này trước đây và đã thực sự vật lộn với việc xác định điều gì tạo ra một tham số mô hình và điều gì làm cho nó trở thành một biến tiềm ẩn. Vì vậy, nhìn vào các chủ đề khác nhau về chủ …

13 bayesian  modeling  random-variable  latent-variable 

Tôi đang trong quá trình phát triển một bảng câu hỏi theo kinh nghiệm và tôi sẽ sử dụng các số tùy ý trong ví dụ này để minh họa. Đối với bối cảnh, tôi đang phát triển một bảng câu hỏi tâm lý nhằm đánh giá các kiểu suy …

12 factor-analysis  reliability  psychometrics  latent-variable  validity 

Sự khác biệt giữa Bay biến đổi mã hóa tự động và Backpropagation Stochastic cho các mô hình tạo sâu là gì? Liệu suy luận trong cả hai phương pháp có dẫn đến cùng một kết quả không? Tôi không biết về bất kỳ so sánh rõ ràng nào giữa …

10 deep-learning  inference  latent-variable  variational-bayes  sgd 

Mô hình cơ bản của PLS là một ma trận ma trận và vectơ có liên quan bởi trong đó là ma trận tiềm ẩn và là các thuật ngữ tiếng ồn (sssuming là trung tâm).n×mn×mn \times mXXXnnnyyyX=TP′+E,X=TP′+E,X = T P' + E, y=Tq′+f,y=Tq′+f,y = T q' + f,TTTn×kn×kn \times …

10 regression  confidence-interval  latent-variable  partial-least-squares 

Trong mô hình phương trình cấu trúc với các biến tiềm ẩn (SEM), một công thức mô hình phổ biến là "Nhiều chỉ số, nhiều nguyên nhân" (MIMIC) trong đó một biến tiềm ẩn được gây ra bởi một số biến và được phản ánh bởi các biến khác. Đây …

10 sem  latent-variable  lavaan 

Mô hình hồi quy Poisson bằng 0 được xác định cho một mẫu bởi và giả sử thêm rằng các tham số và thỏa mãn(y1,…,yn)(y1,…,yn)(y_1,\ldots,y_n)Yi={0kwith probability pi+(1−pi)e−λiwith probability (1−pi)e−λiλki/k!Yi={0with probability pi+(1−pi)e−λikwith probability (1−pi)e−λiλik/k! Y_i = \begin{cases} 0 & \text{with probability} \ p_i+(1-p_i)e^{-\lambda_i}\\ k & \text{with probability} \ (1-p_i)e^{-\lambda_i} \lambda_{i}^{k}/k! \end{cases}λ=(λ1,…,λn)λ=(λ1,…,λn)\mathbf{\lambda} …

10 generalized-linear-model  maximum-likelihood  poisson-distribution  expectation-maximization  latent-variable 

nếu được quan sát ma trận dữ liệu và là biến tiềm ẩn thìYXXXYYY X=WY+μ+ϵX=WY+μ+ϵX=WY+\mu+\epsilon Trong đó là giá trị trung bình của dữ liệu được quan sát và là lỗi / nhiễu Gaussian trong dữ liệu và được gọi là không gian con chính.ε Wμμ\muϵϵ\epsilonWWW Câu hỏi của tôi …

10 machine-learning  pca  latent-variable  eigenvalues 

Đây là một vấn đề thực hành cho một kỳ thi giữa kỳ. Vấn đề là một ví dụ thuật toán EM. Tôi đang gặp rắc rối với một phần (f). Tôi liệt kê các phần (a) - (e) để hoàn thành và trong trường hợp tôi đã mắc lỗi …

9 self-study  maximum-likelihood  latent-variable  expectation-maximization 

Tôi hiện đang đọc các bài báo về PCA xác suất và tôi tự hỏi tại sao Gaussian trước (chứ không phải một số trước khác) được chọn cho các biến tiềm ẩn? Có phải chỉ vì nó đơn giản hoặc có một lý do khác? Người giới thiệu: Tipping …

8 normal-distribution  pca  prior  latent-variable 

Tôi hiểu bước E xảy ra trong thuật toán (như được giải thích trong phần toán học bên dưới). Trong suy nghĩ của tôi, sự khéo léo chính của thuật toán là việc sử dụng bất đẳng thức của Jensen để tạo ra một giới hạn thấp hơn cho khả …

8 maximum-likelihood  optimization  expectation-maximization  latent-variable  kullback-leibler