Sự khác biệt giữa VAE và Stochastic Backpropagation cho Deep Generative Model là gì?

Sự khác biệt giữa Bay biến đổi mã hóa tự động và Backpropagation Stochastic cho các mô hình tạo sâu là gì? Liệu suy luận trong cả hai phương pháp có dẫn đến cùng một kết quả không? Tôi không biết về bất kỳ so sánh rõ ràng nào giữa hai phương pháp, mặc dù cả hai nhóm tác giả đều trích dẫn lẫn nhau.

Sự trao đổi ngược ngẫu nhiên và suy luận gần đúng trong các mô hình phát sinh sâu dường như chỉ xem xét việc thực hiện chung hơn một chút các ý tưởng tương tự. So với giấy VAE, họ:

• đề xuất nhiều bộ biến tiềm ẩn, trái ngược với VAE chỉ có một biến

• xem xét các gaussian không chéo, điều này làm cho việc tối ưu hóa khó khăn hơn