Câu hỏi được gắn thẻ «predictor»

Đề cập đến các biến được sử dụng trong một mô hình để dự đoán một phản ứng. Thẻ này cũng có thể được sử dụng cho các biến trong mô hình giải thích & mô tả, không chỉ mô hình dự đoán. Cấu trúc tương tự này có nhiều tên trong các ngữ cảnh khác nhau, bao gồm: biến độc lập, biến giải thích, biến hồi quy, biến số, v.v. Thẻ này có thể được sử dụng cho bất kỳ thuật ngữ đồng nghĩa nào. X

3
Tại sao một người sử dụng bình phương tuổi như một đồng biến trong một nghiên cứu kết hợp di truyền?
Tại sao một người sử dụng tuổi và bình phương tuổi như là đồng biến trong một nghiên cứu liên kết di truyền? Tôi có thể hiểu việc sử dụng tuổi nếu nó được xác định là đồng biến quan trọng, nhưng tôi không biết gì về việc sử dụng …
3
Các biến độc lập có tương quan thấp với biến phụ thuộc có thể là yếu tố dự báo quan trọng không?
Tôi có tám biến độc lập và một biến phụ thuộc. Tôi đã chạy một ma trận tương quan và 5 trong số chúng có tương quan thấp với DV. Sau đó tôi đã chạy một hồi quy nhiều bước để xem liệu bất kỳ / tất cả các IV …
2
Tính toán đường cong ROC cho dữ liệu
Vì vậy, tôi có 16 thử nghiệm trong đó tôi đang cố gắng xác thực một người từ một đặc điểm sinh trắc học bằng cách sử dụng Hamming Khoảng cách. Ngưỡng của tôi được đặt thành 3,5. Dữ liệu của tôi ở bên dưới và chỉ có bản dùng …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
3
Làm thế nào để kiểm tra sự tương tác giữa yếu tố và hiệp phương sai trong một mô hình hiệu ứng hỗn hợp?
Tôi có 2 yếu tố Avà B(5 × 3) và một yếu tố đồng biến Xtrong thiết kế chủ đề. Đây là cách tôi chỉ định mô hình tổng thể của mình: lme.out = lme(y~ A*B*X, random=~1|Subject, data=mydata) Giải thích của tôi là tôi đang xem một biểu đồ y~x, …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.