Tại sao một người sử dụng bình phương tuổi như một đồng biến trong một nghiên cứu kết hợp di truyền?

Tại sao một người sử dụng tuổi và bình phương tuổi như là đồng biến trong một nghiên cứu liên kết di truyền? Tôi có thể hiểu việc sử dụng tuổi nếu nó được xác định là đồng biến quan trọng, nhưng tôi không biết gì về việc sử dụng bình phương tuổi.

$x^2$$x^3$$x$

Tùy thuộc vào mục tiêu cuối cùng của phân tích, các thuật ngữ phi tuyến tính có thể được giữ để dự đoán hoặc các sơ đồ dự đoán có thể được sử dụng để đề xuất mối quan hệ chức năng thực tế. Có các công cụ khác, chẳng hạn như các khối vuông, có thể được sử dụng thay cho các thuật ngữ đa thức để thực hiện các mục tiêu tương tự, nhưng thêm một thuật ngữ bình phương là một cách nhanh chóng và dễ dàng để làm điều này.

Giữ cho nó đơn giản: thêm bình phương của biến cho phép bạn mô hình chính xác hơn ảnh hưởng của tuổi, có thể có mối quan hệ phi tuyến tính với biến độc lập. Ví dụ, ảnh hưởng của tuổi tác có thể tích cực cho đến khi, giả sử, tuổi 50, và sau đó là tiêu cực.

Thêm tuổi bình phương theo tuổi, cho phép bạn mô hình hóa hiệu ứng theo các độ tuổi khác nhau, thay vì giả sử hiệu ứng là tuyến tính cho mọi lứa tuổi.

Xem bài đăng trên blog của tôi để biết hướng dẫn từng bước đơn giản và cách diễn giải biến bình phương tuổi & tuổi.

http://www.excel-with-data.co.uk/blog-1/how-to-regression-analysis-in-excel/

Có thể là một phép biến đổi đã được thực hiện để đáp ứng các giả định mô hình. Nó cũng có thể đã được thực hiện vì sự hiện diện của một số mối quan hệ bậc hai.