Tôi có 2 yếu tố Avà B(5 × 3) và một yếu tố đồng biến Xtrong thiết kế chủ đề. Đây là cách tôi chỉ định mô hình tổng thể của mình:
lme.out = lme(y~ A*B*X, random=~1|Subject, data=mydata)Giải thích của tôi là tôi đang xem một biểu đồ y~x, trong đó độ dốc thay đổi do hiệp phương sai và đường thẳng tăng hoặc giảm dựa trên các mức độ khác nhau Avà B(thay đổi trong các lần chặn).
Những gì tôi muốn tìm hiểu là: nếu tôi đã sửa chữa yếu tố A(lấy bất kỳ cấp độ nào), sau đó nhìn vào các dòng ( y~x), tác dụng của là Bgì? Liệu các mức độ Bdịch chuyển dòng lên hoặc xuống (chặn) hoặc nó làm thay đổi độ dốc của dòng ( X).
Tôi có nên chạy một số loại phân tích tương phản? Nhưng tôi không chắc làm thế nào sự tương phản làm việc giữa các yếu tố và hiệp phương sai.
Một cách tôi có thể nghĩ đến là lấy các tập hợp con của dữ liệu tương ứng với các mức A khác nhau và tạo các mô hình như : lme(y~ B+X, random=~1|Subject, data=mydata[which(mydata$A = A1,]). Bằng cách này, tôi có thể so sánh các kết quả chặn và độ dốc trên các mô hình này.
Bất cứ ai có thể cho tôi biết nếu những gì tôi đang làm có ý nghĩa? Đề xuất của bất kỳ loại nào sẽ được đánh giá rất cao!
latticehoặcggplothoặc đồ họa cơ bảnRtùy thuộc vào những gì bạn cảm thấy thoải mái nhất.