Câu hỏi được gắn thẻ «contrasts»

Trong mô hình tuyến tính và đặc biệt trong ANOVA, độ tương phản là sự kết hợp tuyến tính của các tham số với hệ số tổng bằng không. Nó được sử dụng để kiểm tra giả thuyết rỗng tương ứng. Sự tương phản đặc biệt thường được sử dụng với các yếu tố dự đoán phân loại (yếu tố) để so sánh giữa các nhóm (danh mục). [Xem thêm thẻ 'mã hóa phân loại']

2
Tương phản đa thức cho hồi quy
Tôi không thể hiểu việc sử dụng các tương phản đa thức trong điều chỉnh hồi quy. Cụ thể, tôi đang đề cập đến một mã hóa được sử dụng Rđể thể hiện một biến khoảng (biến thứ tự với các mức cách đều nhau), được mô tả tại trang …
1
Làm cách nào để thiết lập và giải thích ANOVA tương phản với gói xe trong R?
Giả sử tôi có một thí nghiệm nhân đôi 2x2 đơn giản mà tôi muốn thực hiện ANOVA. Như thế này, ví dụ: d <- data.frame(a=factor(sample(c('a1','a2'), 100, rep=T)), b=factor(sample(c('b1','b2'), 100, rep=T))); d$y <- as.numeric(d$a)*rnorm(100, mean=.75, sd=1) + as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=1.2, sd=1) + as.numeric(d$a)*as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=.5, sd=1) + rnorm(100); Trong trường hợp không …
15 r  anova  contrasts 
1
Các loại mã hóa khác nhau có sẵn cho các biến phân loại (trong R) và khi nào bạn sẽ sử dụng chúng?
Nếu bạn phù hợp với một mô hình tuyến tính hoặc một mô hình hỗn hợp, có sẵn các loại mã hóa khác nhau để biến đổi một biến thể phân loại hoặc danh nghĩa thành một số biến được ước tính, như giả lập (mặc định R) và mã …
1
Tính toán các biến tương phản đa thức
Xin vui lòng cho tôi biết làm thế nào để mã hóa lại một cách hiệu quả một biến phân loại (yếu tố) thành tập hợp các biến tương phản đa thức trực giao. Đối với nhiều loại biến tương phản (ví dụ độ lệch, đơn giản, Helmert, v.v.), pass …
1
Làm cách nào để xác định ma trận tương phản (tính bằng R) cho sự khác biệt giữa một cấp và trung bình của các cấp khác?
Tôi có mô hình hồi quy giống như sau:Y= β0+ β1X1+ β2X2+ β3X3+ β12X1X2+ β13X1X3+ β123X1X2X3Y= =β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y = \beta_0+\beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \beta_3X_3 +\beta_{12}X_1X_2+\beta_{13}X_1X_3+\beta_{123}X_1X_2X_3 ... hoặc trong ký hiệu R: y ~ x1 + x2 + x3 + x1:x2 + x1:x3 + x1:x2:x3 Giả sử và là các biến phân …
9 r  contrasts 
3
Làm thế nào để áp dụng thuật ngữ hệ số cho các yếu tố và thuật ngữ tương tác trong một phương trình tuyến tính?
Sử dụng R, tôi đã trang bị một mô hình tuyến tính cho một biến phản ứng duy nhất từ ​​hỗn hợp các yếu tố dự đoán liên tục và rời rạc. Điều này là cơ bản, nhưng tôi gặp khó khăn trong việc nắm bắt cách một hệ số …
2
Tại sao một số ước tính hồi quy khác nhau bởi sự thay đổi dấu hiệu, nhưng một số khác thì không, khi tôi thay đổi mức tham chiếu?
Giả sử tôi có một kết quả liên tục yvà hai yếu tố dự đoán giai thừa, mỗi cấp độ có hai cấp độ. Một trong những dự đoán phân loại của tôi drug, có thể có hai cấp độ ("A" hoặc "B"), còn lại là smokeYes. Khi tôi chạy …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.