Câu hỏi được gắn thẻ «sums-of-squares»

Câu hỏi chính của tôi là làm thế nào để giải thích đầu ra (hệ số, F, P) khi tiến hành ANOVA loại I (tuần tự)? Vấn đề nghiên cứu cụ thể của tôi phức tạp hơn một chút, vì vậy tôi sẽ chia ví dụ của mình thành nhiều …

45 r  hypothesis-testing  anova  manova  sums-of-squares 

Vui lòng cung cấp mã R cho phép một người tiến hành ANOVA giữa các chủ thể với độ tương phản -3, -1, 1, 3. Tôi hiểu rằng có một cuộc tranh luận về loại Sum of Squares (SS) thích hợp cho một phân tích như vậy. Tuy nhiên, vì …

26 r  anova  contrasts  sums-of-squares 

Tôi có đúng không khi hiểu rằng thứ tự các biến được chỉ định trong ANOVA đa yếu tố tạo ra sự khác biệt nhưng thứ tự đó không quan trọng khi thực hiện hồi quy tuyến tính nhiều? Vì vậy, giả sử một kết quả như mất máu đo …

20 regression  hypothesis-testing  anova  unbalanced-classes  sums-of-squares 

Tôi đã phát triển gói ez cho R như một phương tiện để giúp mọi người chuyển từ các gói thống kê như SPSS sang R. Điều này (hy vọng) đạt được bằng cách đơn giản hóa đặc điểm kỹ thuật của các hương vị khác nhau của ANOVA và …

16 r  anova  sums-of-squares 

Tôi đang phân tích dữ liệu từ một thí nghiệm giai thừa không cân bằng cả với SASvà R. Cả hai SASvà Rcung cấp tổng bình phương loại I tương tự nhưng tổng bình phương loại III của chúng khác nhau. Dưới đây là SASvà Rmã và đầu ra. DATA …

15 r  anova  sas  sums-of-squares 

Bạn có thể đưa ra lý do cho việc sử dụng một bài kiểm tra một đuôi trong phân tích kiểm tra phương sai không? Tại sao chúng ta sử dụng thử nghiệm một đuôi - thử nghiệm F - trong ANOVA?

13 anova  f-test  sums-of-squares  f-distribution 

Rõ ràng, phân tích Fisher nhằm tối đa hóa sự phân tách giữa các lớp, đồng thời giảm thiểu sự phân tán trong lớp. Do đó, một thước đo hữu ích về khả năng phân biệt đối xử của một biến được đưa ra bởi số lượng đường chéo: .Bii/WiiBii/WiiB_{ii}/W_{ii} …

13 algorithms  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  sums-of-squares 

Điều gì giải thích sự khác biệt về giá trị p trong các cuộc gọi aovvà sau đây lm? Là sự khác biệt chỉ do các loại tính toán tổng bình phương khác nhau? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2)) summary(lm(data~f1*f2))$coeff

12 r  regression  anova  linear-model  sums-of-squares 

Tôi đang cố gắng chạy một số đo lặp lại Anova trong R theo sau là một số tương phản cụ thể trên tập dữ liệu đó. Tôi nghĩ rằng cách tiếp cận chính xác sẽ là sử dụng Anova()từ gói xe hơi. Hãy minh họa câu hỏi của tôi …

12 r  anova  repeated-measures  contrasts  sums-of-squares 

Tôi biết rằng phân phối phương sai mẫu Đó là từ thực tế rằng có thể được biểu thị dưới dạng ma trận, (trong đó A: đối xứng) và nó có thể được biểu thị lại bằng: (trong đó Q: trực giao, ma trận đường chéo). ∑(Xi−X¯)2σ2∼χ2(n−1)∑(Xi−X¯)2σ2∼χ(n−1)2 \sum\frac{(X_i-\bar{X})^2}{\sigma^2}\sim \chi^2_{(n-1)} ∑(Xi−X¯)2n−1∼σ2n−1χ2(n−1)∑(Xi−X¯)2n−1∼σ2n−1χ(n−1)2 …

12 regression  mathematical-statistics  degrees-of-freedom  sums-of-squares 

Tôi đang xem xét phân phối tổng bình phương của các biến ngẫu nhiên phân bố T, với số mũ αα\alpha . Trong đó X là rv, biến đổi Fourier cho X2X2X^2 , F(t)F(t)\mathscr{F}(t) cho tôi một giải pháp cho hình vuông trước khi tích chập F(t)nF(t)n\mathscr{F}(t)^n . F(t)=∫∞0exp(itx2)⎛⎝⎜⎜⎜(αα+x2)α+12α−−√ B(α2,12)⎞⎠⎟⎟⎟dxF(t)=∫0∞exp⁡(itx2)((αα+x2)α+12α …

11 probability  sums-of-squares 

Có rất nhiều về cộng tác liên quan đến các yếu tố dự đoán liên tục nhưng không nhiều đến mức tôi có thể tìm thấy trên các dự đoán phân loại. Tôi có dữ liệu của loại này minh họa dưới đây. Yếu tố thứ nhất là một biến …

11 r  anova  categorical-data  multicollinearity  sums-of-squares 

Trong một phương trình hồi quy tuyến tính, nếu các trọng số beta phản ánh sự đóng góp của từng biến độc lập trên và trên sự đóng góp của tất cả các IV khác, thì trong phương trình hồi quy là phương sai được chia sẻ bởi tất cả …

10 multiple-regression  sums-of-squares 

Theo kinh nghiệm ngắn của tôi về thống kê, dường như loại tổng bình phương (loại I, II, III, IV ...) được sử dụng để nhận kết quả ANOVA có thể tạo ra sự khác biệt lớn trong kết quả kiểm tra (đặc biệt là các mô hình có tương …

9 regression  anova  manova  reporting  sums-of-squares 

Bài đăng này đề cập đến mô hình hồi quy tuyến tính bivariate, . Tôi đã luôn luôn phân chia tổng số bình phương (SSTO) thành tổng bình phương cho lỗi (SSE) và tổng bình phương cho mô hình (SSR) trên đức tin, nhưng một khi tôi thực sự nghĩ …

9 regression  sums-of-squares  orthogonal