Câu hỏi được gắn thẻ «reporting»

Đối với một số thử nghiệm trong R, có giới hạn thấp hơn đối với các phép tính giá trị p là . Tôi không chắc tại sao lại là con số này, nếu có lý do chính đáng cho nó hoặc nếu nó chỉ là tùy ý. Rất nhiều …

63 r  p-value  reporting  precision 

Tôi vừa thực hiện phân tích dữ liệu của mình bằng phương pháp hồi quy logistic tuy nhiên tôi cũng được yêu cầu phải có phần Thống kê mô tả trong báo cáo của mình. Tôi thực sự không nhìn thấy điểm trong điều này và tôi đã hy vọng …

21 descriptive-statistics  reporting 

Bất cứ ý tưởng tại sao chúng ta không sử dụng các chữ số có nghĩa trong thống kê? Một cái gì đó dọc theo dòng chúng ta đang sử dụng các ước tính để các quy tắc về độ chính xác không được áp dụng;)?

18 reporting 

Hãy xem xét các tuyên bố sau đây viết Titanic: Giả định 1: Chỉ có đàn ông và phụ nữ ở trên tàu Giả định 2: Có một số lượng lớn nam giới cũng như phụ nữ Tuyên bố 1: 90 phần trăm của tất cả phụ nữ sống sót …

14 conditional-probability  descriptive-statistics  reporting 

Câu hỏi của tôi có thể được nhắc lại là "cách đánh giá lỗi lấy mẫu bằng cách sử dụng dữ liệu lớn", đặc biệt đối với một ấn phẩm tạp chí. Dưới đây là một ví dụ để minh họa một thách thức. Từ một bộ dữ liệu rất …

14 confidence-interval  large-data  reporting 

Phép thử t của Welch cho các phương sai không bằng nhau (còn được gọi là WelchTHER Satterthwaite hoặc Welch-Aspin) thường có mức độ tự do không nguyên . Làm thế nào những mức độ tự do này được trích dẫn khi báo cáo kết quả của bài kiểm tra? …

14 t-test  degrees-of-freedom  reporting 

Các mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính không được sử dụng phổ biến trong góc sinh học của tôi và tôi cần báo cáo kiểm tra thống kê mà tôi đã sử dụng trong một bài báo tôi đang cố gắng viết. Tôi biết rằng nhận thức về …

12 mixed-model  repeated-measures  reporting 

Có cách nào khoa học hơn để xác định số chữ số có nghĩa để báo cáo về giá trị trung bình hoặc khoảng tin cậy trong một tình huống khá chuẩn - ví dụ: lớp học năm thứ nhất tại trường đại học. Tôi đã thấy Số lượng các …

12 standard-deviation  error  reporting  communication 

Tôi đã chạy thử nghiệm Kruskal Wallis và đối với một số câu hỏi, giá trị p không đáng kể. Tôi sẽ báo cáo điều này theo cùng một cách như thể nó có ý nghĩa, nêu rõ df, thống kê kiểm tra và giá trị p? Vì vậy, nó …

11 spss  kruskal-wallis  reporting 

Tại sao nó rất hiếm khi tìm thấy khoảng tin cậy được báo cáo trong các bài báo từ các ngành khoa học ứng dụng? Tôi làm việc chủ yếu về Khoa học Máy tính, nhưng thường đọc các bài báo từ Tâm lý học (Xã hội), Xã hội học …

11 median  confidence  reporting 

Tôi đang làm việc trên dữ liệu sai lệch cao, vì vậy tôi đang sử dụng trung bình thay vì trung bình để tóm tắt xu hướng trung tâm. Tôi muốn có một biện pháp phân tán Trong khi tôi thường thấy những người báo cáo có nghĩa là độ …

11 mean  skewness  median  reporting  mad 

Tôi vừa thực hiện một số (rất) hồi quy tuyến tính đơn giản trong Genstat và muốn đưa vào một bản tóm tắt ngắn gọn và có ý nghĩa về đầu ra trong báo cáo của tôi. Tôi không chắc chắn chính xác những gì hoặc bao nhiêu thông tin …

11 regression  reporting 

Tôi đang làm luận án, và tôi đang tiến hành một số bài kiểm tra. Sau khi sử dụng bài kiểm tra Kruskal hạng Wallis, tôi thường báo cáo kết quả như sau: Có một sự khác biệt đáng kể giữa các phương tiện của ...(χ2(2)=7.448,p=.024)(χ(2)2=7.448,p=.024)(\chi^2_{(2)}=7.448, p=.024) Nhưng bây giờ …

10 wilcoxon-mann-whitney  reporting 

Theo kinh nghiệm ngắn của tôi về thống kê, dường như loại tổng bình phương (loại I, II, III, IV ...) được sử dụng để nhận kết quả ANOVA có thể tạo ra sự khác biệt lớn trong kết quả kiểm tra (đặc biệt là các mô hình có tương …

9 regression  anova  manova  reporting  sums-of-squares 

Giả sử tôi có một mẫu tần số gồm 4 sự kiện có thể xảy ra: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 và tôi có xác suất dự kiến ​​của các sự kiện của tôi sẽ xảy ra: p1 - 0.2 p2 - 0.1 …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom