Tôi có nên báo cáo kết quả không đáng kể?

Tôi đã chạy thử nghiệm Kruskal Wallis và đối với một số câu hỏi, giá trị p không đáng kể. Tôi sẽ báo cáo điều này theo cùng một cách như thể nó có ý nghĩa, nêu rõ df, thống kê kiểm tra và giá trị p? Vì vậy, nó sẽ giống như thế này, một thử nghiệm Kruskal Wallis đã được tiến hành nhưng kết quả được tìm thấy không có ý nghĩa H (3) = 2.119, p> 0,05 (hoặc tôi sẽ nêu giá trị p chính xác ở đây (0,55))

spss kruskal-wallis reporting

— con chuồn chuồn
nguồn

Không công bố kết quả không quan trọng. Nếu không, bạn sẽ thiên vị xuất bản thiên vị.

— Mark L. Stone

Nhưng thiên vị xuất bản không phải là một điều tốt trong chính nó? Dù sao, tôi không 'công bố' kết quả để nói, đó là cho luận án của tôi nhưng cảm ơn vì nhận xét của bạn

— Dragonfly

Chuồn chuồn, Nhận xét của @Mark là tặc lưỡi. Nhớ ngày nào cũng vậy. BTW, luận án của bạn là vô giá trị trừ khi nó có thể xuất bản.

— whuber

Hãy báo cáo nó trong luận án của chúng tôi. Và xin vui lòng đọc quy định blog của Andrew Gelman: andrewgelman.com/?s=p+value . Tôi không đồng ý với @whuber - bạn có thể có nội dung tốt trong luận án của mình ngay cả khi nó không được xuất bản. Nếu nó được chấp nhận, bạn có bằng cấp của bạn.

— Ethan Bolker

Câu trả lời:

Vâng, kết quả không đáng kể cũng quan trọng như những kết quả quan trọng. Nếu bạn đang báo cáo bất kỳ kết quả nào, luôn luôn bao gồm df, thống kê kiểm tra và giá trị p. Và trong trường hợp đó, bạn nên nêu giá trị p chính xác, thay vì khái quát đến> 0,05

— Conor Neilson
nguồn

Câu trả lời của chúng tôi đồng ý và Conor là chính xác để chỉ ra rằng bạn nên báo cáo giá trị p chính xác nếu có.

— Michael R. Chernick

Nếu bạn đang xuất bản một bài báo trong tài liệu mở, bạn chắc chắn nên báo cáo kết quả không đáng kể về mặt thống kê giống như cách bạn báo cáo kết quả có ý nghĩa thống kê. Nếu không, bạn góp phần vào việc đánh giá sai lệch.

— Michael R. Chernick
nguồn