Tại sao chúng ta không sử dụng các chữ số có nghĩa?

Bất cứ ý tưởng tại sao chúng ta không sử dụng các chữ số có nghĩa trong thống kê? Một cái gì đó dọc theo dòng chúng ta đang sử dụng các ước tính để các quy tắc về độ chính xác không được áp dụng;)?

Các chữ số đáng kể được sử dụng trong một số lĩnh vực (tôi đã tìm hiểu về chúng trong Hóa học) để chỉ mức độ chính xác có ý nghĩa tồn tại trong một số. Đây cũng là một chủ đề quan trọng trong thống kê, vì vậy trên thực tế chúng tôi báo cáo điều này liên tục - chúng tôi chỉ báo cáo nó dưới một hình thức khác. Cụ thể, chúng tôi báo cáo khoảng tin cậy , cho biết mức độ chính xác của ước tính (chẳng hạn như giá trị trung bình).

Khi bạn đã liệt kê 95% CI cho ước tính, chẳng hạn như , bạn có thể liệt kê bao nhiêu chữ số cho ý nghĩa của mình nếu muốn, chẳng hạn như và không có vấn đề gì. Trên thực tế, nhà thống kê Andrew Gelman đã khuyến nghị bạn nên liệt kê ít nhất bốn (2009, trang 4) . $(-0.12, 1.12)$$0.50129519823975923$

Một lý do để hạn chế số chữ số được báo cáo trong nhiều ước tính, giá trị p, v.v là dựa trên nhận thức. Báo cáo một cái gì đó như p = 0,04872429 ngụ ý mức độ chính xác trong kết quả khiến chúng được coi là chính xác hơn .

Về cơ bản, việc sử dụng số lượng lớn các chữ số trong báo cáo kết quả thống kê có quá nhiều cố gắng che giấu những phát hiện của bạn trong một không khí thiếu thẩm quyền.

Tôi nghĩ rằng nó thực sự phụ thuộc vào mức độ tin cậy cần thiết, ít chữ số có ý nghĩa phù hợp với 95%, trái ngược với 99,999% hoặc cao hơn, ví dụ, như được sử dụng bởi CERN cho nhiều kết quả của họ.

Bạn đang nói về việc làm tròn dữ liệu của bạn đến một số chữ số có nghĩa hay làm tròn câu trả lời cuối cùng của bạn? Nếu bạn làm tròn dữ liệu của mình, bạn có thể gặp phải tình huống bạn đã loại bỏ tiếng ồn mà các tính toán thống kê cần sử dụng.