Câu hỏi được gắn thẻ «mad»

Đối với dữ liệu được phân phối thông thường, độ lệch chuẩn và độ lệch tuyệt đối trung vị có liên quan bởi:σσ\sigmaMADMAD\text{MAD} σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,\sigma=\Phi^{-1}(3/4)\cdot \text{MAD}\approx1.4826\cdot\text{MAD}, Trong đó là hàm phân phối tích lũy cho phân phối chuẩn thông thường.Φ()Φ()\Phi() Có bất kỳ mối quan hệ tương tự cho các phân …

15 distributions  standard-deviation  mad 

Đây là một câu hỏi tiếp theo nhưng cũng là một câu hỏi khác nhau của câu hỏi trước của tôi . Tôi đọc trên Wikipedia rằng " Một người ước lượng trung bình không thiên vị giảm thiểu rủi ro đối với hàm mất độ lệch tuyệt đối, như …

14 r  unbiased-estimator  median  lognormal  mad 

Tôi đang làm việc trên dữ liệu sai lệch cao, vì vậy tôi đang sử dụng trung bình thay vì trung bình để tóm tắt xu hướng trung tâm. Tôi muốn có một biện pháp phân tán Trong khi tôi thường thấy những người báo cáo có nghĩa là độ …

11 mean  skewness  median  reporting  mad 

Tôi đã đọc cuộc thảo luận trên Hacker News về việc sử dụng độ lệch chuẩn trái ngược với các số liệu khác như độ lệch tuyệt đối trung bình. Vì vậy, nếu chúng ta tuân theo nguyên tắc entropy tối đa, chúng ta sẽ sử dụng loại phân phối …

10 distributions  maximum-entropy  mad 

Hệ số tương quan là: r =Σk(xk-x¯) (yk-yk¯)SxSyn - 1r= =Σk(xk-x¯)(yk-yk¯)SxSyn-1 r = \frac{\sum_k \frac{(x_k - \bar{x}) (y_k - \bar{y_k})}{s_x s_y}}{n-1} Giá trị trung bình mẫu và độ lệch chuẩn mẫu rất nhạy cảm với các ngoại lệ. Cơ chế cũng vậy, r =Σkđồ đạckn - 1r= =Σkđồ đạckn-1 r …

9 regression  correlation  outliers  median  mad