Theo kinh nghiệm ngắn của tôi về thống kê, dường như loại tổng bình phương (loại I, II, III, IV ...) được sử dụng để nhận kết quả ANOVA có thể tạo ra sự khác biệt lớn trong kết quả kiểm tra (đặc biệt là các mô hình có tương tác và thiếu dữ liệu). Tuy nhiên tôi chưa thấy một bài báo cáo nào. Tại sao lại như vậy?
Tôi thực sự sẽ đánh giá cao nếu người ta có thể cung cấp một bài báo mẫu báo cáo nó (không phải là số liệu thống kê) theo cách này hay cách khác, hoặc lý do tại sao nó không phổ biến.
Câu trả lời:
Đây không phải là một câu hỏi dễ trả lời (ít nhất là đối với tôi) nhưng tôi đoán là phần lớn mọi người đi với các cài đặt mặc định của chương trình mà họ đang sử dụng (bất kể đây có phải là cách tiếp cận chính xác hay không). Và tôi khá tự tin, rằng những người biết sử dụng loại tổng bình phương nào (và đi chệch khỏi cài đặt mặc định), sẽ đảm bảo đề cập đến điều này trong các phương pháp.
Cá nhân tôi thấy nó liên quan nhiều hơn đến việc nhiều bài báo không đề cập đủ cẩn thận về chương trình / gói / chức năng nào được sử dụng để chạy các phân tích. Biết điều này có thể giúp thu hẹp cài đặt nào đã được sử dụng.
Tôi không có một tờ giấy trong tay tại thời điểm đó sẽ báo cáo loại tổng bình phương được sử dụng để chạy các phân tích, nhưng nếu tôi gặp một bài, tôi sẽ thêm nó vào câu trả lời của mình.
EDIT: Tìm kiếm trên Google Scholar bằng từ khóa của lĩnh vực bạn quan tâm với việc thêm "tổng bình phương" sẽ dẫn bạn đến các giấy tờ bạn đang yêu cầu. Ví dụ: trong trường hợp của tôi, tôi đã tìm kiếm tổng số xylem nước của hình vuông , kết quả là bài báo này http: // onlinel Library.wiley.com/doi/10.1046/j.1469-8137.2003.00816.x/full (xem Bảng 1 và 2 chú thích ).