Câu hỏi được gắn thẻ «adaboost»

Tôi đang cố gắng tìm hiểu sự khác biệt giữa GBM & Adaboost. Đây là những gì tôi đã hiểu cho đến nay: Có cả hai thuật toán tăng cường, học hỏi từ các lỗi của mô hình trước đó và cuối cùng tạo ra một tổng số trọng số …

48 boosting  gbm  adaboost 

Ai đó có thể cho tôi biết cụm từ 'người học yếu' nghĩa là gì không? Có phải nó được coi là một giả thuyết yếu? Tôi bối rối về mối quan hệ giữa người học yếu và người phân loại yếu. Cả hai giống nhau hay có một số …

34 classification  svm  terminology  adaboost  pac-learning 

Tôi đang tìm kiếm các bài báo hoặc văn bản so sánh và thảo luận (theo kinh nghiệm hoặc lý thuyết): Các thuật toán cây tăng cường và quyết định như Rừng ngẫu nhiên hoặc AdaBoost và GentleBoost được áp dụng cho cây quyết định. với Các phương pháp học …

18 machine-learning  deep-learning  cart  rbm  adaboost 

Như tôi đã nghe nói về trình phân loại AdaBoost được nhắc đến nhiều lần trong công việc, tôi muốn có cảm giác tốt hơn về cách thức hoạt động của nó và khi nào người ta có thể muốn sử dụng nó. Tôi đã đi trước và đọc một …

14 machine-learning  boosting  adaboost 

Adaboost là một phương pháp tập hợp kết hợp nhiều người học yếu để tạo thành một phương pháp mạnh. Tất cả các ví dụ về adaboost mà tôi đã đọc sử dụng gốc cây / quyết định như những người học yếu. Tôi có thể sử dụng những người …

11 logistic  adaboost 

Giả sử tôi có một mẫu tần số gồm 4 sự kiện có thể xảy ra: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 và tôi có xác suất dự kiến ​​của các sự kiện của tôi sẽ xảy ra: p1 - 0.2 p2 - 0.1 …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom