Câu hỏi được gắn thẻ «ordinal-data»

Tôi có một số dữ liệu thứ tự thu được từ các câu hỏi khảo sát. Trong trường hợp của tôi, họ là những phản ứng theo kiểu Likert (Rất không đồng ý-Không đồng ý-Trung lập-Đồng ý-Rất đồng ý). Trong dữ liệu của tôi, chúng được mã hóa là 1-5. …

67 descriptive-statistics  likert  ordinal-data 

Khi trả lời câu hỏi này trên dữ liệu rời rạc và liên tục, tôi khẳng định rõ ràng rằng hiếm khi có ý nghĩa để coi dữ liệu phân loại là liên tục. Trên mặt của nó có vẻ như hiển nhiên, nhưng trực giác thường là một hướng …

57 categorical-data  data-transformation  ordinal-data  continuous-data 

Nhiều nghiên cứu trong khoa học xã hội sử dụng thang đo Likert. Khi nào thì thích hợp để sử dụng dữ liệu Likert làm thông thường và khi nào thì thích hợp để sử dụng dữ liệu đó làm dữ liệu khoảng?

52 ordinal-data  likert  scales  measurement 

Nếu tôi hiểu chính xác, xếp hạng sách theo thang điểm 1-5 là điểm số Likert. Đó là, 3 đối với tôi có thể không nhất thiết là 3 đối với người khác. Đó là một quy mô IMO quy mô. Một người không nên thực sự quy mô trung …

49 mean  ordinal-data  likert 

Một biểu đồ thích hợp để minh họa mối quan hệ giữa hai biến số thứ tự là gì? Một vài lựa chọn tôi có thể nghĩ ra: Phân tán âm mưu với thêm jitter ngẫu nhiên để dừng các điểm ẩn nhau. Rõ ràng là một đồ họa tiêu …

46 data-visualization  categorical-data  ordinal-data  scatterplot 

Tôi đã hoàn thành phân tích thành phần chính (PCA), phân tích nhân tố khám phá (EFA) và phân tích nhân tố xác nhận (CFA), xử lý dữ liệu theo thang độertert (phản hồi 5 cấp: không, một chút, một số, ..) như một liên tục biến. Sau đó, bằng …

28 pca  factor-analysis  ordinal-data  binary-data  likert 

Tiếp theo từ câu hỏi này : Hãy tưởng tượng rằng bạn muốn kiểm tra sự khác biệt về xu hướng trung tâm giữa hai nhóm (ví dụ: nam và nữ) trên một mục Likert 5 điểm (ví dụ: sự hài lòng với cuộc sống: Không hài lòng với sự …

22 t-test  ordinal-data  likert  scales 

Tôi có một mạng lưới thần kinh được thiết lập để dự đoán một cái gì đó trong đó biến đầu ra là thứ tự. Tôi sẽ mô tả bên dưới bằng ba kết quả đầu ra có thể A <B <C. Một cách khá rõ ràng là làm thế …

20 neural-networks  ordinal-data  softmax 

Tôi đã đọc ở một số nơi tính toán giá trị trung bình của biến thứ tự là không phù hợp. Tôi đang cố gắng để có được một trực giác về lý do tại sao nó có thể không phù hợp. Tôi nghĩ rằng đó là bởi vì, nói …

20 mean  ordinal-data 

Trong một mô hình logit, có cách nào thông minh hơn để xác định ảnh hưởng của biến thứ tự độc lập hơn là sử dụng biến giả cho mỗi cấp độ không?

18 logistic  logit  ordinal-data 

Tôi đang sử dụng một mô hình logit. Biến phụ thuộc của tôi là nhị phân. Tuy nhiên tôi có một biến độc lập là phân loại và chứa các câu trả lời : 1.very good, 2.good, 3.average, 4.poor and 5.very poor. Vì vậy, nó là thứ tự ("phân loại …

18 regression  logistic  ordinal-data  predictor 

Cho một biến phụ thuộc liên tục y và các biến độc lập bao gồm biến thứ tự X 1 , làm thế nào để tôi phù hợp với mô hình tuyến tính R? Có giấy tờ về loại mô hình này?

17 r  regression  lasso  ordinal-data  predictor 

Tôi đang thử nghiệm thuật toán máy tăng cường độ dốc thông qua caretgói trong R. Sử dụng một bộ dữ liệu tuyển sinh đại học nhỏ, tôi đã chạy đoạn mã sau: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Các thử nghiệm hoán vị (còn gọi là thử nghiệm ngẫu nhiên, thử nghiệm ngẫu nhiên lại hoặc thử nghiệm chính xác) rất hữu ích và có ích khi giả định phân phối bình thường theo yêu cầu, t-testkhông được đáp ứng và khi chuyển đổi các giá trị theo …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Tôi muốn ước tính mối tương quan giữa: Một biến số thứ tự: các đối tượng được yêu cầu đánh giá mức độ ưa thích của họ đối với 6 loại trái cây theo tỷ lệ 1-5 (từ rất kinh tởm đến rất ngon) Trên trung bình các đối tượng …

14 correlation  ordinal-data  spearman-rho  continuous-data