Câu hỏi được gắn thẻ «softmax»

Điều gì quyết định lựa chọn chức năng (Softmax vs Sigmoid) trong phân loại Logistic? Giả sử có 4 lớp đầu ra. Mỗi hàm trên đưa ra xác suất của mỗi lớp là đầu ra chính xác. Vì vậy, cái nào để lấy một phân loại?

63 machine-learning  logistic  classification  softmax 

Tôi đang cố gắng hiểu làm thế nào backpropagation hoạt động cho lớp đầu ra softmax / cross-entropy. Hàm lỗi entropy chéo là E(t,o)=−∑jtjlogojE(t,o)=−∑jtjlog⁡ojE(t,o)=-\sum_j t_j \log o_j với và là mục tiêu và đầu ra tại nơron , tương ứng. Tổng là trên mỗi nơ ron trong lớp đầu ra. …

40 backpropagation  derivative  softmax  cross-entropy 

Tôi đọc trang này: http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap3.html và nó nói rằng lớp đầu ra sigmoid với entropy chéo khá giống với lớp đầu ra softmax với khả năng đăng nhập. Điều gì xảy ra nếu tôi sử dụng sigmoid với khả năng đăng nhập hoặc softmax với entropy chéo trong lớp đầu …

31 neural-networks  maximum-likelihood  softmax 

Tôi đã làm việc với Mạng thần kinh chuyển đổi (CNNs) một thời gian rồi, chủ yếu dựa trên dữ liệu hình ảnh để phân đoạn ngữ nghĩa / phân đoạn ngữ nghĩa. Tôi thường hình dung mức mềm của đầu ra mạng là "bản đồ nhiệt" để xem mức …

22 probability  deep-learning  conv-neural-network  uncertainty  softmax 

Áp dụng hàm softmax trên một vectơ sẽ tạo ra "xác suất" và các giá trị trong khoảng từ 000 đến 111 . Nhưng chúng ta cũng có thể chia mỗi giá trị cho tổng của vectơ và điều đó sẽ tạo ra xác suất và giá trị trong khoảng …

20 machine-learning  neural-networks  softmax 

Tôi có một mạng lưới thần kinh được thiết lập để dự đoán một cái gì đó trong đó biến đầu ra là thứ tự. Tôi sẽ mô tả bên dưới bằng ba kết quả đầu ra có thể A <B <C. Một cách khá rõ ràng là làm thế …

20 neural-networks  ordinal-data  softmax 

Dường như có rất nhiều nhầm lẫn trong việc so sánh sử dụng glmnetbên trong caretđể tìm kiếm một lambda tối ưu và sử dụng cv.glmnetđể thực hiện cùng một nhiệm vụ. Nhiều câu hỏi đã được đặt ra, ví dụ: Mô hình phân loại train.glmnet so với cv.glmnet? Cách …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Tôi tự hỏi tại sao softmax phân cấp lại tốt hơn cho các từ không thường xuyên, trong khi lấy mẫu âm sẽ tốt hơn cho các từ thường xuyên, trong các mô hình CBOW và bỏ qua gram của word2vec. Tôi đã đọc khiếu nại trên https://code.google.com.vn/p/word2vec/ .

12 natural-language  word2vec  word-embeddings  softmax 

Tôi bắt đầu học về các mạng nơ-ron với hướng dẫn chấm com nơ-ron thần kinh. Cụ thể trong chương 3 có một phần về hàm entropy chéo và định nghĩa mất entropy chéo là: C= - 1nΣxΣj( yjlnmộtLj+ ( 1 - yj) ln( 1 - mộtLj) )C=−1n∑x∑j(yjln⁡ajL+(1−yj)ln⁡(1−ajL))C = -\frac{1}{n} …

12 neural-networks  loss-functions  softmax  cross-entropy 

Hàm softmax, thường được sử dụng trong các mạng thần kinh để chuyển đổi số thực thành xác suất, có chức năng tương tự như phân phối Boltzmann, phân phối xác suất trên các năng lượng để tạo ra các hạt ở trạng thái cân bằng nhiệt ở nhiệt độ …

12 machine-learning  neural-networks  softmax 

Tôi đang nghiên cứu và cố gắng thực hiện các mạng nơ ron tích chập, nhưng tôi cho rằng câu hỏi này áp dụng cho các tri giác đa lớp nói chung. Các nơ-ron đầu ra trong mạng của tôi biểu thị sự kích hoạt của mỗi lớp: nơ-ron hoạt …

11 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  nonlinear  softmax 

Trong tài liệu học máy, để biểu diễn phân phối xác suất, hàm softmax thường được sử dụng. Có một lý do cho điều này? Tại sao chức năng khác không được sử dụng?

10 machine-learning  distributions  softmax 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 2 năm trước . Chờ khóa tiếp theo của …

10 softmax  numerics 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 10 tháng trước . Tôi cần áp dụng chức …

9 neural-networks  scikit-learn  multi-class  softmax 

Tôi quan sát thấy rằng Caffe (một khung học tập sâu) đã sử dụng Lớp mất Softmax SoftmaxWithLoss làm lớp đầu ra cho hầu hết các mẫu mô hình . Theo như tôi biết, lớp Softmax Loss là sự kết hợp của Lớp mất logistic đa cực và lớp Softmax …

9 multinomial  entropy  sums-of-squares  softmax