Câu hỏi được gắn thẻ «order-statistics»

Thống kê thứ tự của một mẫu là các giá trị được đặt theo thứ tự tăng dần. Thống kê thứ tự thứ i của mẫu thống kê bằng giá trị nhỏ nhất thứ i của nó; vì vậy tối thiểu mẫu là thống kê đơn hàng đầu tiên & tối đa mẫu là cuối cùng. Đôi khi, 'thống kê đơn hàng' được sử dụng để có nghĩa là toàn bộ tập hợp thống kê đơn hàng, tức là các giá trị dữ liệu bỏ qua chuỗi trong đó chúng xảy ra. Sử dụng cũng cho số lượng liên quan như khoảng cách.

2
Giả sử
Là gì đơn giản nhất cách để thấy rằng các tuyên bố sau đây là đúng? Giả sử . Hiển thị .Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y_1, \dots, Y_n \overset{\text{iid}}{\sim} \text{Exp}(1)∑ni=1(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)∑i=1n(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)\sum_{i=1}^{n}(Y_i - Y_{(1)}) \sim \text{Gamma}(n-1, 1) Lưu ý rằng .Y(1)=min1≤i≤nYiY(1)=min1≤i≤nYiY_{(1)} = \min\limits_{1 \leq i \leq n}Y_i Theo X∼Exp(β)X∼Exp(β)X \sim \text{Exp}(\beta) , điều này có nghĩa …
1
Khoảng cách tối đa giữa các mẫu được rút ra mà không thay thế từ phân phối thống nhất rời rạc
Vấn đề này liên quan đến nghiên cứu trong phòng thí nghiệm của tôi về bảo hiểm robot: Rút ngẫu nhiên nnn số từ tập {1,2,…,m}{1,2,…,m}\{1,2,\ldots,m\} mà không thay thế và sắp xếp các số theo thứ tự tăng dần. 1≤n≤m1≤n≤m1\le n\le m . Từ danh sách được sắp xếp …
1
Trực giác đằng sau các mẫu trao đổi theo giả thuyết null là gì?
Các thử nghiệm hoán vị (còn gọi là thử nghiệm ngẫu nhiên, thử nghiệm ngẫu nhiên lại hoặc thử nghiệm chính xác) rất hữu ích và có ích khi giả định phân phối bình thường theo yêu cầu, t-testkhông được đáp ứng và khi chuyển đổi các giá trị theo …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
3
Tôi có thể xây dựng lại phân phối bình thường từ kích thước mẫu và giá trị tối thiểu và tối đa không? Tôi có thể sử dụng điểm giữa để ủy quyền trung bình
Tôi biết điều này có thể là một chút ropey, theo thống kê, nhưng đây là vấn đề của tôi. Tôi có rất nhiều dữ liệu phạm vi, nghĩa là kích thước mẫu tối thiểu, tối đa và mẫu của một biến. Đối với một số dữ liệu này tôi …
1
Phân bố tỷ lệ của một khoảng cách và mẫu có nghĩa là gì?
Đặt là một mẫu các biến ngẫu nhiên theo cấp số nhân của iid với mean và đặt là thống kê thứ tự từ mẫu này. Đặt .X1,…,XnX1,…,XnX_1,\dots,X_nββ\betaX(1),…,X(n)X(1),…,X(n)X_{(1)},\dots,X_{(n)}X¯=1n∑ni=1XiX¯=1n∑i=1nXi\bar X = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_i Xác định khoảng cáchCó thể chỉ ra rằng mỗi cũng theo cấp số nhân, với trung bình .Wi=X(i+1)−X(i) …
1
Tìm MVUE độc đáo
Câu hỏi này là từ Giới thiệu về Thống kê toán học Phiên bản thứ 6 của Robert Hogg, vấn đề 7.4.9 ở trang 38. Đặt là iid với pdf zero ở nơi khác, trong đó .X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nf(x;θ)=1/3θ,−θ<x<2θ,f(x;θ)=1/3θ,−θ<x<2θ,f(x;\theta)=1/3\theta,-\theta0 (a) Tìm mle củaθ^θ^\hat{\theta}θθ\theta (b) có đủ số liệu thống kê cho không? …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.