Thống kê và dữ liệu lớn theory

3

Các biến thường được điều chỉnh (ví dụ như được tiêu chuẩn hóa) trước khi tạo một mô hình - khi nào thì đây là một ý tưởng tốt và khi nào nó là một ý tưởng tồi?

Trong trường hợp nào bạn muốn, hoặc không muốn mở rộng hoặc chuẩn hóa một biến trước khi điều chỉnh mô hình? Và những lợi thế / bất lợi của việc nhân rộng một biến là gì?

56 modeling predictive-models feature-selection theory standardization

6

Các định lý chính trong học máy (sâu) là gì?

Al Rahimi gần đây đã có một cuộc nói chuyện rất khiêu khích trong NIPS 2017 so sánh Machine Learning hiện tại với Alchemy. Một trong những tuyên bố của ông là chúng ta cần quay lại với những phát triển lý thuyết, để có những định lý đơn giản …

45 machine-learning deep-learning theory

8

Định lý Bayes là gì?

Các ý chính, nghĩa là các khái niệm liên quan đến định lý Bayes là gì? Tôi không yêu cầu bất kỳ dẫn xuất của ký hiệu toán học phức tạp.

36 probability bayesian theory

7

Làm thế nào để bạn truyền đạt vẻ đẹp của Định lý giới hạn trung tâm cho một người không thống kê?

Cha tôi là một người đam mê toán học, nhưng không quan tâm đến số liệu thống kê nhiều. Sẽ thật gọn gàng khi cố gắng minh họa một số bit tuyệt vời của số liệu thống kê và CLT là một ứng cử viên chính. Làm thế nào bạn …

33 theory central-limit-theorem

8

Những lý thuyết nào mỗi nhà thống kê nên biết?

Tôi đang nghĩ về điều này từ quan điểm yêu cầu tối thiểu, rất cơ bản. Các lý thuyết chính mà một nhà thống kê ngành (không hàn lâm) nên biết, hiểu và sử dụng một cách thường xuyên là gì? Một điều lớn mà tôi nghĩ đến là Luật …

30 theory careers law-of-large-numbers

4

Làm thế nào để bạn giải thích RMSLE (Lỗi trung bình bình phương lỗi logarit)?

Tôi đã tham gia một cuộc thi học máy, nơi họ sử dụng RMSLE (Lỗi trung bình bình phương lỗi bình phương) để đánh giá hiệu suất dự đoán giá bán của một loại thiết bị. Vấn đề là tôi không chắc làm thế nào để diễn giải thành công …

29 regression machine-learning interpretation measurement-error theory

3

Trong việc thúc đẩy, tại sao người học lại yếu thế?

Xem thêm một câu hỏi tương tự trên stats.SE . Trong các thuật toán thúc đẩy như AdaBoost và LPBoost , người ta biết rằng những người học "yếu" được kết hợp chỉ phải thực hiện tốt hơn cơ hội có ích, từ Wikipedia: Các trình phân loại mà nó …

28 machine-learning theory boosting

1

Tính toán độ lặp lại của hiệu ứng từ mô hình lmer

Tôi vừa xem qua bài viết này , trong đó mô tả cách tính toán độ lặp lại (còn gọi là độ tin cậy, hay còn gọi là tương quan nội hàm) của phép đo thông qua mô hình hiệu ứng hỗn hợp. Mã R sẽ là: #fit the model …

28 mixed-model reliability intraclass-correlation repeatability spss factor-analysis survey modeling cross-validation error curve-fitting mediation correlation clustering sampling machine-learning probability classification metric r project-management optimization svm python dataset quality-control checking clustering distributions anova factor-analysis exponential poisson-distribution generalized-linear-model deviance machine-learning k-nearest-neighbour r hypothesis-testing t-test r variance levenes-test bayesian software bayesian-network regression repeated-measures least-squares change-scores variance chi-squared variance nonlinear-regression regression-coefficients multiple-comparisons p-value r statistical-significance excel sampling sample r distributions interpretation goodness-of-fit normality-assumption probability self-study distributions references theory time-series clustering econometrics binomial hypothesis-testing variance t-test paired-comparisons statistical-significance ab-test r references hypothesis-testing t-test normality-assumption wilcoxon-mann-whitney central-limit-theorem t-test data-visualization interactive-visualization goodness-of-fit

3

Thuật toán kẻ cướp tốt nhất?

Thuật toán tên cướp nổi tiếng nhất là giới hạn tin cậy trên (UCB) đã phổ biến loại thuật toán này. Kể từ đó tôi cho rằng bây giờ có các thuật toán tốt hơn. Thuật toán tốt nhất hiện nay (về hiệu suất thực nghiệm hoặc giới hạn lý …

27 machine-learning algorithms theory reinforcement-learning multiarmed-bandit

8

Tại sao nó rất quan trọng để có các lý thuyết nguyên tắc và toán học cho Machine Learning?

Tôi đã tự hỏi, tại sao việc học máy theo nguyên tắc / lý thuyết lại quan trọng đến vậy? Từ quan điểm cá nhân như một con người, tôi có thể hiểu tại sao Machine Learning nguyên tắc lại quan trọng: con người thích hiểu những gì họ đang …

25 machine-learning neural-networks conv-neural-network theory

1

Lựa chọn trong số các quy tắc chấm điểm thích hợp

Hầu hết các tài nguyên về quy tắc tính điểm thích hợp đề cập đến một số quy tắc tính điểm khác nhau như mất log, điểm Brier hoặc ghi hình cầu. Tuy nhiên, họ thường không đưa ra nhiều hướng dẫn về sự khác biệt giữa chúng. (Triển lãm …

22 machine-learning classification model-selection theory scoring-rules

4

Những gì không thiên vị, có nghĩa là gì?

Điều đó có nghĩa gì khi nói rằng "phương sai là một công cụ ước tính sai lệch". Ý nghĩa của việc chuyển đổi một ước tính thiên vị thành một ước tính không thiên vị thông qua một công thức đơn giản. Chuyển đổi này làm gì chính xác? …

21 theory unbiased-estimator descriptive-statistics

4

Lời nguyền của chiều là gì?

Cụ thể, tôi đang tìm tài liệu tham khảo (giấy tờ, sách) sẽ trình bày và giải thích chặt chẽ lời nguyền của chiều. Câu hỏi này xuất hiện sau khi tôi bắt đầu đọc tờ giấy trắng này của Lafferty và Wasserman. Trong đoạn thứ ba, họ đề cập …

21 theory

5

Giới thiệu về lý thuyết đo lường

Tôi quan tâm đến việc tìm hiểu thêm về các kỹ thuật Bayesian (và có liên quan). Nền tảng của tôi là về khoa học máy tính và mặc dù tôi chưa bao giờ tham gia một khóa học về lý thuyết đo lường hoặc lý thuyết xác suất, tôi …

21 probability bayesian references theory

2

Có một ứng dụng thống kê đòi hỏi sự nhất quán mạnh mẽ?

Tôi đã tự hỏi nếu ai đó biết hoặc nếu có một ứng dụng trong thống kê trong đó cần có sự thống nhất mạnh mẽ của một công cụ ước tính thay vì tính nhất quán yếu. Đó là, tính nhất quán mạnh là điều cần thiết cho ứng …

20 hypothesis-testing theory asymptotics estimators consistency

Câu hỏi được gắn thẻ «theory»