Câu hỏi được gắn thẻ «law-of-large-numbers»

Đây là bài báo ở NY lần được gọi là "Apple đối đầu với luật số lượng lớn" . Nó cố gắng giải thích sự tăng giá cổ phiếu của Apple bằng luật số lượng lớn. Bài viết này làm gì về lỗi thống kê (hoặc toán học)?

39 probability  central-limit-theorem  law-of-large-numbers  statistics-in-media 

Tôi đang nghĩ về điều này từ quan điểm yêu cầu tối thiểu, rất cơ bản. Các lý thuyết chính mà một nhà thống kê ngành (không hàn lâm) nên biết, hiểu và sử dụng một cách thường xuyên là gì? Một điều lớn mà tôi nghĩ đến là Luật …

30 theory  careers  law-of-large-numbers 

Tôi có một câu hỏi của người mới bắt đầu về Định lý giới hạn trung tâm (CLT): Tôi biết rằng CLT nói rằng giá trị trung bình của các biến ngẫu nhiên iid được phân phối xấp xỉ bình thường (đối với , trong đó là chỉ số của …

18 probability  normal-distribution  convergence  central-limit-theorem  law-of-large-numbers 

Tôi đang cố gắng tạo một video về xúc xắc được nạp, và tại một thời điểm trong video, chúng tôi tung khoảng 200 con xúc xắc, lấy tất cả sáu con, cuộn chúng lại, và lấy tất cả sáu con và lăn lần thứ ba. Chúng tôi đã có …

16 probability  dice  law-of-large-numbers 

Định lý giới hạn trung tâm nói rằng giá trị trung bình của các biến iid, khi đi đến vô cùng, sẽ trở nên phân phối bình thường.NNN Điều này đặt ra hai câu hỏi: Chúng ta có thể suy luận từ điều này luật số lượng lớn? Nếu định …

14 probability  central-limit-theorem  law-of-large-numbers 

Câu hỏi chỉ đơn giản là những gì được nêu trong tiêu đề: Khi nào luật số lượng lớn thất bại? Ý tôi là, trong những trường hợp nào thì tần suất của một sự kiện sẽ không hướng đến xác suất lý thuyết?

13 probability  mathematical-statistics  law-of-large-numbers 

Theo luật (yếu / mạnh) của số lượng lớn, được cho một số điểm mẫu iid của một phân phối, mẫu của chúng có nghĩa là hội tụ đến phân phối có nghĩa là cả xác suất và như, như cỡ mẫu đi đến vô cùng.{xi∈Rn,i=1,…,N}{xi∈Rn,i=1,…,N}\{x_i \in \mathbb{R}^n, i=1,\ldots,N\}f∗({xi,i=1,…,N}):=1N∑Ni=1xif∗({xi,i=1,…,N}):=1N∑i=1Nxif^*(\{x_i, i=1,\ldots,N\}):=\frac{1}{N} …

10 estimation  expected-value  law-of-large-numbers